很多人已经认识到,企业采用物联网和边缘计算需要的不仅仅是IT部门的参与。毕竟,作为边缘架构的一部分,正在收集、分析和驱动决策的数据与企业的物理资产相关——无论在工厂车间运行的机器还是电力系统的组件。因此,信息技术(IT)团队与运营技术(OT)团队在采用物联网技术方面开展合作变得更加普遍。但是,只是
日志是记录系统中各种问题信息的关键,也是一种常见的海量数据。日志平台为集团所有业务系统提供日志采集、消费、分析、存储、索引和查询的一站式日志服务。主要为了解决日志分散不方便查看、日志搜索操作复杂且效率低、业务异常无法及时发现等等问题。随着有赞业务的发展与增长,每天都会产生百亿级别的日志量
如果安全是一个过程(确实如此),那么理所当然的,不同的项目(及其贡献者)的情况各有不同。有些应用程序经历了多年的安全测试,由在信息安全领域工作了几十年的人员所设计。而另外一些则是由开发人员在他们的第一个开源项目中开发的全新项目。毫不奇怪,这十大安全文章囊括了代表这一范围的经验。我们有介绍
Pandas在数据科学领域无需介绍,它提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。但是,在处理过多的数据时,单核上的Pandas就显得心有余而力不足了,大家不得不求助于不同的分布式系统来提高性能。然而,提高性能的权衡常常伴随着陡峭的学习曲线。而大家都在尽可能地避免这种悬崖峭壁,结果可想而知,都转向
一、前言前天回家路上,有辆车强行插到前面的空位,司机大哥暴躁地拍着方向盘吐槽道“加塞最可恶了”,我问“还有更可恶的吗”,司机大哥淡定说道“不让自己加塞的”。似乎和我们很类似,我们程序员届也有这2件相辅相成的事:最讨厌别人不写注释,更讨厌让自己写注释。一段糟糕的代码,往往大家最低的预期是把注释写清楚,
最近,关于TikTok的报道铺天盖地。这是因为,从国会到学术界,从跨国公司到小企业,从董事会到卧室,这个频道都因其劫持思想、情感和数据的潜力而引起了人们的注意。云计算不是更重要吗?作为一种单一的资源,云不是可以存储更多的数据,拥有更大的覆盖范围和影响力吗?难道它不应该得到同样多的关注吗?
今年有一些重要的云初创公司在市场上掀起了波澜,因为企业需要更多的云计算能力和更好的管理,其最终目标是优化成本。从AI驱动CastAI和以GPU为中心的CoreWeave等初创公司,到云可观测性专业公司Chronosphere和Yotascale,2023年在围绕AI和机器学习的新用例推动下,创新引擎