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随着云计算技术的不断发展，Serverless和容器已经成为了云计算部署应用的两大法宝。容器技术的发展历程中，业界普遍将2014年视为重要的时间节点，这一年，Docker公司正式发布了Docker镜像，并开源了容器引擎。紧接着，容器技术获得了持续增长，完全基于云的容器编排项目逐渐出现。与此同时，Se

云软件简单来说是部分或完全运行在云中的软件程序。这里的云主要是一个比喻化的概念，其依托于云计算以及相关的虚拟化资源技术。而容器是一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。(跑应用的容器）而基于容器云部署的云软件包含了哪些容器技术呢？这里我们以较为主流的D

文章目录一、云技术热点1.1云技术热点——openStack1.2云技术热点——超融合架构1.3云技术热点——容器（Docker）1.4云技术热点——容器编排平台（K8s）1.5基于docker+k8s技术应用场景二、云厂商基本组成类型及简析三、国内云计算行业发展趋势一、云技术热点1.1云技术热点—

容器服务（ContainerService）是一种高性能可伸缩的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过Docker容器来运行或编排应用。容器服务简化了容器管理集群的搭建工作，整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造Docker云端最佳运行环境，让您通过简单的API（兼容DockerAPI

什么是容器？经典云计算架构包括基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS三层服务，随着计算机技术不断发展，应用的规模庞大、逻辑复杂、迭代更新频繁，IaaS以虚拟机为最小粒度的资源调度单位，出现了资源利用率低、调度分发缓慢、软件栈环境不统一等一系列问题。PaaS在IaaS基础上发展

二.资源管理1.计算资源管理多集群资源管理资源分区管理资源配额+资源限制服务端口号管理2.网络资源管理跨主机容器网络方案网络策略管理集群边界路由器Ingress管理集群DNS域名服务器管理3.存储资源管理k8s支持的Volume类型共享存储管理CSI（ContainerStorageInterfac

2018年起，vivo以容器作为基础底座，打造了一站式云原生机器学习平台。向上支撑了算法中台，为算法工程师提供数据管理、模型训练、模型管理、模型部署等能力，为广告、推荐和搜索等业务赋能，成功为算法实现了降本、提效，让云原生和容器价值初露锋芒。基于机器学习平台的试点成果，经过算法场景的试点实践和价值分

​一直都有很多人迷惑于容器应该属于IaaS或是PaaS层，也搞不清楚容器云到底是该归到哪里，该由哪个团队来建设、哪个团队来维护。K8s是不是就等同于容器云？所以我们看到概念和定义的混乱，在实施容器云的时候也会有众多的分歧，无所适从。目前又有众多的公司推出容器化PaaS的概念，更搞不清楚谁是谁了。那么

本文仅提供在kubernetes上部署安全、可扩展和弹性服务的可行性最佳实践。仅供参考。精选的最佳实践清单，旨在帮助您发布到生产环境。应用开发健康检查容器要有就绪探针。注意：readinessprobe（就绪探针）和livenessprobe（存活探针）没有默认值。如果您没有设置就绪探测，kubel

在『服务器部署Vue和Django项目的全记录』一文中，介绍了在服务器中使用Nginx部署前后端项目的过程。然而，当Web应用流量增多时，需要考虑负载均衡、流量分发、容灾等情况，原生的部署方式通常难以满足需求。此时，引入Docker部署多节点，能够在单台高性能服务器或服务器集群中搭建更完善的部署架构

​前言最初建设容器云平台的时候，笔者也讨论过容器虚拟集群和物理集群的优缺点。在容器云平台应用实践过程中，也逐渐部署了虚拟节点和物理节点。随着实践的深入，虚拟节点和物理节点的不同资源配置，也带来了一些问题和思考。起初觉得容器既然是轻量化的，每个节点其实是不需要配置那么高的资源的。不过很快就被现实打脸，

CopyOnWrite容器本节主要给大家讲一下CopyOnWrite容器。其实呢，它是程序设计中的一种优化策略，从字面意思讲是写入时复制的思想。​什么意思呢？就是计算机在执行并发调用的时候，比如需要对某个数据进行修改，它不会直接修改原数据，而是将原数据复制出来进行修改。再理解CopyOnWrite容

一致性可以避免当你有多个开发人员开发同一个项目时出现问题。当你有多个不同开发环境的开发人员在一个项目上工作时，编码和测试的不一致性是一种风险。VisualStudioCode(VSCode)是一个集成开发环境(IDE)，可以帮助减少这些问题。它可以和容器结合起来，为每个应用程序提供独立的开发环境，同

Go语言现在的一个主要应用领域就是云原生技术，包括容器(以Docker为代表)、Kubernetes、Prometheus等。后面将写一系列文章来介绍一下云原生技术栈中的关键技术。过去两年很多大公司的一个主要技术方向就是将应用上云，在这个过程中的一个典型错误用法就是将容器当成虚拟机来使用，将一堆进程

 Docker有成千上百万的命令行。因此Docker文档内容十分丰富，同时又让刚入门的新手感到不知所措。在本文中，我将重点介绍运行Docker的关键命令。前言Docker镜像是由Dockerfile和一些必要的依赖项组成的，Docker容器是动态的Docker镜像。要使用Docker命令，

容器的前世今生物理机部署非常慢购买服务器服务，放在IDC机房，各种走流程，很多流程不可控制流程慢。成本非常高物理的服务器，高额的配置成本贵。资源浪费资源太多了，针对app的服务可能利用率不够充分。难于迁移和扩展迁移app端的服务器，我们要提前准备好一个新的物理服务器，环境需要重新的迁移。资源消耗比较

 现在一聊到容器技术，大家就默认是指Docker了。但事实上，在Docker出现之前，PaaS社区早就有容器技术了，以CloudFoundry、OpenShift为代表的就是当时的主流。那为啥最终还是Docker火起来了呢？因为传统的PaaS技术虽然也可以一键将本地应用部署到云上，并且也是

 Kubernetes已经成为容器编排调度领域的事实标准，其优良的架构不仅保证了丰富的容器编排调度功能，同时也提供了各个层次的扩展接口以满足用户的定制化需求。其中，容器运行时作为Kubernetes管理和运行容器的关键组件，当然也提供了简便易用的扩展接口，也就是CRI(ContainerR

【51CTO.com快译】JenkinsX是一个开源项目，它为Kubernetes上的各种云原生应用提供了自动化的CI/CD。自从云原生基金会(https://cd.foundation/projects/)去年发布了JenkinsX以来，它在应用实现上的创新，让越来越多的开发人员愿意主动了解此项技

【51CTO.com快译】容器功能强大，易于提供应用程序或服务。虽然容器的目的是为了减少可变因素，从而简化和提高效率，但有许多复杂因素要考虑。在企业界，考虑这六个因素很重要： 1.性能开发人员通常不从性能的角度考虑潜在问题，但就因为你使用Web浏览器访问应用程序并不意味着它可处理大量并发事