这篇文章是《两年,我学会了世界上所有的编程语言》的后续,用一种新颖的方式介绍了各个语言所具备的编程的“基本概念”,文章中每个基本概念所对应的重量完全是从我个人的杜撰,各位看一看,乐一乐就好,不用较真。限于我的能力,没有把一些重要的语言如Go,C#等加上,欢迎朋友们补充,也许会出一个第二版
神经网络优化本质上是非凸的,但简单的基于梯度的方法似乎总是能解决这样的问题。这一现象是深度学习的核心支柱之一,并且也是我们很多理论学家试图揭示的谜题。这篇文章将总结一些试图攻克这一问题的近期研究,***还将讨论我与SanjeevArora、NoahGolowich和WeiHu合作的一篇新论文(arX
Python2和Python3在语法和模块的使用上会有一些差别(这里就不详细讲解了),推荐新手直接使用python3进行代码编写。实际工作中有很多运维或者测试脚本还在使用python2持续运行,当我们遇到批量工作需要把python3转化成python2(或者把python2转化成python3)的时
决定写这篇文章的初衷是来源于一位小伙伴的问题,关于"如何根据数据源用Python自动生成透视表",这个问题背后有个非常好的解决思路,让代码替我们做重复的工作,从而减轻工作量,减少出错。Python开发的小工具实际上是将Python程序打包成exe,分享即可用,即便电脑没有安装Python环境,也可以
概念Array数组是有序的元素序列。语法newArray(length)newArray(element1)newArray(element1,element2)newArray(element1,element2,element3)newArray(element1,element2,elemen
一、概述Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。它提供了具有HTTPWeb界面和无架构JSON文档的分布式,多租户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的,根据Apache许可条款作为开源发布。官方文档:https://www.elastic.co/gui
文章目录前言1.队列1.1队列的概念及结构1.2队列的实现2.各功能的解析及实现2.1队列的创建2.2初始化队列2.3队尾入队列2.4队头出队列2.5获取队头元素2.6获取队尾元素2.7队列中有效元素个数2.8检查队列是否为空2.9销毁队列3.代码实现3.1Queue.h3.2Queue.c3.3t