大家好我是费老师,相信不少读者朋友们都在Python中利用pickle进行过序列化操作,而所谓的序列化,指的是将程序运行时在内存中产生的变量对象,转换为二进制类型的易存储可传输数据的过程,相反地,从序列化结果解析还原为Python变量就叫做反序列化。通常我们都是用标准库pickle进行这项操作
内存泄漏可以在整个系统中以多种形式出现,除了在写代码上的疏忽,忘了关闭该关闭的资源外,更多的时候导致系统发生内存泄露原因可能是设计上决策不对、或者业务逻辑上的疏忽没有考虑到一些边界条件。比如查数据库时,有个查询条件在一定情况下应用不到,导致程序被迫持有一个超大的结果集,这样持续一段时间,执行相同任务
译者| 陈峻审校| 孙淑娟鉴于图像分类在机器学习中的实际应用价值,本文将使用FashionMNIST案例进行图像分类。其中,我们会将图像存储在SingleStoreDB数据库中,使用Keras和Tensorflow来构建图像分类模型,并将预测结果存储在SingleSto
一、前言从2016年底发布的第一个版本到如今能够完全支撑猪八戒网500+研发人员的日常研发工作,DevOps团队经历了不断的试错和改进总结。本文侧重于解决方案,更多细节可以关注八戒技术团队公众号获取,希望对即将实践DevOps和正在实践DevOps的团队有所帮助。二、从0到1构建DevOps1、背
手机已经成为了大家日常生活中必不可少的内容,如今“银发一族”对手机的使用率也越来越高。退休后,我们不再忙碌于工作之中,生活也变得越来越悠闲,所以很多朋友为了打发无聊的时间,会在手机上看看短视频、刷刷朋友圈来度日。这一过程中,相信大家看到过不少关于手机的“科普”,打着让大家手机使用寿命更长的口号,却散
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前言近期ChatGPT可以说是太火了,问答、写论文、写诗、写代码,只要输入精确的prompt,他的表现总是让人惊喜。本着打不过就加入的原则。要是把ChatGPT拉入群聊中,会是怎样一番场景?说做就做,花了1个晚上捣鼓了一个小Demo【ChatGPT群聊助手】,凭借它的“聪明才智”,应该可以搞定我的网