对数据科学家来说,讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人,我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍5种非传统的可视化技术,可让你的数据故事更漂亮和更有效。这里将使用Python的Plotly图形库,让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。安装
哈喽,大家好。今天写一篇Matplotlib的入门教程。Matplotlib是Python数据可视化库,广泛应用在数据分析和机器学习中。1.第一张图Matplotlib支持面向对象和pyplot接口两种方式画图。以这两种方式为例,画出如下图所示的函数图。y=x^2面向对象方式复制import&nbs
很多时候,一张炫酷图就足以胜过千言万语。对于数学科学家来说,当想阐述自己的观点、劳动成果时,我们需要直接有效的沟通。单调乏味的文本和数字,很难抓住别人的眼球,飘飘亮亮的可视化动态图是必不可少的,至少是一个加分项。本文将基于Python的Plotly图形库,介绍几种工作中常用的动画图和交互