方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量(定类变量)对数据型因变量(定量变量)是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及多因素方差分析。如下说明:如果进行多因素方差分析一般是主效应显著后才会进一步查看事后多重比较,对于交互作用显著的模型才会更
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作者| 石浪、满神近年来,随着稀疏模型对算力日益增长的需求,CPU集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需求,这同时也带来了不断上升的资源成本以及实验的调试成本。为了解决这一问题,阿里云机器学习PAI平台开源了稀疏模型高性能同步训练框架HybridBackend,使得在同成本下GPU集群
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