如今,不止于小众技术和投资圈,关于AI和云计算的讨论似乎无处不在。而其中最具传播力和影响力的层级,当数娱乐业务。在娱乐领域,创意和商务从业者都非常关心AI和云会对自己的技能储备带来哪些冲击,但同时也对技术大众化后的无限可能性充满期待。在最近的圣丹斯电影节上,众多导演、编辑等从业者就AI与云服务对影视
京东到家订单中心系统业务中,无论是外部商家的订单生产,或是内部上下游系统的依赖,订单查询的调用量都非常大,造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询,MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elastic
数据科学是一门研究数据并从中挖掘信息的学科。它不要求自创或学习新的算法,只需要知道怎么样研究数据并解决问题。这一过程的关键点之一就在于使用合适的库。本文概述了数据科学中常用的、并且有一定重要性的库。在进入正题之前,本文先介绍了解决数据科学问题的5个基本步骤。这些步骤是笔者自己总结撰写的,并无对错之分
大家好,我是Tom哥~互联网+时代,业务数字化已经蔓延到你能想到的各个行业。各种业务功能、营销玩法越来越多,系统也越来越复杂。面对不断复杂的业务系统,脑子越来越不够用了于是聪明的人们提出了微服务的设计思想本着复杂的事情简单化的原则,我们将一个大的系统拆分成若干个子系统,每个子系统职责单一,按DDD的
最近有不少朋友找到我聊了聊测试相关的内容,发现他们对测试的分类有些迷茫。实际上测试一共就3种:E2E,集成,单测,其它的功能测试、UI测试、界面测试只是它们中里面的一种。KentC.Dodds[1]在这篇文章《StaticvsUnitvsIntegrationvsE2ETestingforFront
文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义GCN网络3.1定义GCN层3.1.1消息传递阶段(message)3.1.2消息聚合阶段(aggregate)3.1.3节点更新阶段(update)3.1.4定义传播过程(propagate)3.1.5定义GCNConv层3.2定义GCN网络
如今,企业大多处于混合基础设施环境,有传统虚拟化架构下的稳态,保障了企业的核心系统稳定运行,同时也有容器化的现代化应用的敏态,加速了企业创新速度。面对不同种类的架构和应用,企业如何在复杂的IT现实世界中更快地交付业务创新?答案是容器原生虚拟化技术。近日,红帽发布了基于开源项目KubeVirt的Ope