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拜占庭将军问题和 Raft 共识算法讲解
作者：京东物流郭益如导读在分布式系统中，什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是Raft共识算法？Raft算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的R
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Kafka的替代者Redpanda的架构及部署
介绍Redpanda使用C++编写，是一个与Kafka兼容的流数据平台，事实证明它的速度提高了10倍。它还不含JVM、不含ZooKeeper、经过Jepsen测试且源代码可用。Redpanda完全兼容KafkaAPI，也就是说，开发项目中不需要修改kafka客户端相关的代码，可以直接替换掉kafka
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从源码上看，RocketMQ 5.0 跟 RocketMQ 4.x相比增加了哪几个模块
大家好，我是君哥。今天来介绍一下RocketMQ5.0源码上的变化。RocketMQ5.0是一个里程碑式的版本，经历了近5年的打磨，代码变更达到60%。首先看一下源码中模块的变化，如下图：从图中可以看到，RocketMQ5.0主要增加了4个模块儿，下面介绍一下这4个模块儿。1、bazelbazel是
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实现分布式 Kv—2 Raft Leader 选举
从本篇文章起，就要基于raft构建分布式kv了。raft是一个分布式一致性算法，主要保证的是在分布式系统中，各个节点的数据一致性。raft算法比较复杂，因为它所解决的分布式一致性问题本来就是一个比较棘手的问题，raft算法的实现主要可以拆解为三个部分：领导选举日志复制安全性如果不太熟悉raft算法，
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图解分布式一致性算法
今天的文章，咱们会通过图的方式，来深入学习和理解分布式一致性的实现原理。开始的时候，咱们先来灵魂一问：什么是分布式一致性?你的应用是单节点吗?你的系统用户多吗、支持扩容吗?你的系统扩容后数据能保持一致吗?你的系统是否使用Raft、Paxos?……是否理解都没关系，后面开始咱们的例子，通过图的方式，来
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蚂蚁金服开源 SOFAJRaft：生产级 Java Raft 算法库
什么是SOFAJRaft？SOFAJRaft是一个基于 Raft 一致性算法的生产级高性能Java实现，支持MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景。使用SOFAJRaft你可以专注于自己的业务领域，由SOFAJRaft负责处理所有与Raft相关的技术难题，并且
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事务系统实现模式很简单？你确定没忽视这些差异？
本文试图讨论这几个问题：MySQL的redolog和binlog为什么要用XA?MongoDB的oplog是按照什么顺序复制?Raft真的只能串行Apply吗?数据库的复制和事务是完全独立的两回事?为什么MySQL不早点做一个Raft插件，直接用Raft实现高可用?本文旨在阐述Fault
