深圳幻海软件技术有限公司

引言G行以全栈云平台为基础，逐步推进云原生技术的应用，探索数字化转型路径，为银行业务快速发展提供有力技术支撑。同时，云原生也带来了在微服务管理、云安全、健康监测、依赖路径、韧性要求等多方面的挑战，具体表现为：微服务管理：多个微服务有机组合才能构建一个健康的应用程序，本质上许多活动部件需要协同工作才能

容器服务（ContainerService）是一种高性能可伸缩的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过Docker容器来运行或编排应用。容器服务简化了容器管理集群的搭建工作，整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造Docker云端最佳运行环境，让您通过简单的API（兼容DockerAPI

二.资源管理1.计算资源管理多集群资源管理资源分区管理资源配额+资源限制服务端口号管理2.网络资源管理跨主机容器网络方案网络策略管理集群边界路由器Ingress管理集群DNS域名服务器管理3.存储资源管理k8s支持的Volume类型共享存储管理CSI（ContainerStorageInterfac

安全性是Kubernetes面临的主要挑战之一，因为它的配置复杂性和漏洞较多。虽然GoogleKubernetesEngine（GKE）这样的托管容器服务提供了许多保护功能，但也不会免除所有相关责任。请继续阅读，详细了解GKE安全性和保护集群的最佳实践。GKE安全的基本概述GKE在许多层中保护您的工

一、大势所趋：云原生大数据随着行业的快速发展和业务的高速迭代，数据量也呈爆炸式增长，传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足，已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲，传统大数据架构主要存在以下几方面的问题：传统大数据组件繁多，安装运维复杂，在生产使用中需要大量的人力支持；

2018年起，vivo以容器作为基础底座，打造了一站式云原生机器学习平台。向上支撑了算法中台，为算法工程师提供数据管理、模型训练、模型管理、模型部署等能力，为广告、推荐和搜索等业务赋能，成功为算法实现了降本、提效，让云原生和容器价值初露锋芒。基于机器学习平台的试点成果，经过算法场景的试点实践和价值分

作者：京东物流冯鸿儒1简介Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下，通过将信息部分传递，达到全集群的状态信息传播，传播的时间收敛在O（Log（N））以内，其中N是节点的数量。基于gossip协议，可以构建出状态一致的各种解决方案。一些常见的分布式协议如二阶段提交协议和Raft

1前言转转是PingCAP最早的一批用户之一，见证了TiDB的发展，自身也沉淀了不少经验。从1.0GA开始测试，到2.0GA正式投产，然后升级到了2.1，后来又升级到4.0.13，最后建设自动化平台。其实转转DBA团队初建以来就开始投入一定的资源进行平台建设，一步一步实现自动化运维，希望一切需求都能

作为一个久负盛名的容器编排平台，Kubernetes具有很多优势，其自动化能力尤其突出，具体体现在工作负载的发现、自愈和应用伸缩等方面。然而，Kubernetes也在不断地进行升级，并不总是能开箱即用地用于生产环境。本文提供了一系列应当重点考虑的Kubernetes最佳实践，用以提高您的K8s的安全

一、前情回顾我们采用冷热数据分离：冷数据基于HBase+Elasticsearch+纯内存自研的查询引擎，解决了海量历史数据的高性能毫秒级的查询热数据基于缓存集群+MySQL集群做到了当日数据的几十毫秒级别的查询性能。最终，整套查询架构抗住每秒10万的并发查询请求，都没问题。本文作为这个架构演进系列

到目前为止，我们一直在以最基本的形式使用Linkerd，而没有关注生产级别的相关问题。本节我们将了解生产环境中使用的一些主要注意事项，包括高可用(HA)模式、HelmChart、跨集群通信和外部Prometheus。高可用高可用描述了具有冗余架构的系统，如果系统的某些部分出现故障，该系统将继续运行。

前言Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备存储和文件系统服务。在虚拟化领域里，比较常用到的是Ceph的块设备存储，比如在OpenStack项目里，Ceph的块设备存储可以对接OpenStack的cinder后端存储、G

前言在公司，注册中心和配置中心都是使用的Nacos，因为前一段时间比较忙(木有划水时间)，也没有精力仔细去研究，但是时间就像海绵里的水，挤一挤总会是有的，出于对技术的好奇心，今天终于到了我牧汉三出马了。就说一说Nacos集群架构是如何搭配。Nacos集群架构在搭建Nacos集群之前，我们首先要了解一

1.前言为了尽量减少自然和人为灾难(如停电、灾难性软件故障和网络中断)对业务的影响，以及随着我行基于Kafka的实时业务不断增长，Kafka的重要性日益增长，在我行逐步优化跨IDC的Kafka连续性建设已经成为我们目前亟待解决的问题。本文就目前已有的灾备方案在元数据同步、数据复制、消费位移同步、灾备

感谢doyoubi提供这么好的项目，原文：https://github.com/doyoubi/undermoon/blob/master/docs/chunk.mdChunk是集群的基本构建块，可为创建的集群提供良好的拓扑结构以实现工作负载平衡。它由2个代理和4个Redis节点组成，均匀分布在两台

 最近，我们在不停机的情况下将数百个ZooKeeper实例迁移到了Kubernetes。我们利用了强大的Kubernetes特性（例如端点）简化了迁移过程，那些想要跟我们一样进行Zookeeper迁移的人可以在这篇文章里找到答案。文章的末尾列出了进行迁移所需的网络条件。1.传统的ZooKe

本次学习主要针对运维人员，和对rabbitmq不熟悉的开发人员。通过本次学习你将掌握rabbitmq的基本原理、集群、基本运维操作、常见故障处理。1、原理与概念简介AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间

Elasticsearch是基于Lucene实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。Elastic公司开源的一系列产品组成的ElasticStack，可以为日志服务、搜索引擎、系统监控等提供简单、易用的解决方案。滴滴Elasticsearch简介滴滴2016年初开始构建Elastic

介绍Kubernetes设计的初衷是运行无状态工作负载。这些通常采用微服务架构的工作负载，是轻量级，可水平扩展，遵循十二要素应用程序，可以处理环形断路和随机Monkey测试。另一方面，Kafka本质上是一个分布式数据库。这意味着你必须处理状态，它比微服务更重量级。Kubernetes支持有状态的工作

背景京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。京东到家的订单数据存储在Mysql中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的，同时对于一些复杂的查询，Mysql支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Ela