论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.15099代码地址:https://github.com/ngnquan/PP-LCNet我们提出了一种基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU网络,名为PPLCNet,它提高了轻量级模型在多个任务上的性能。本文列出了在延迟几乎不变的情况
观众收益通过本文,你可以对webpack的loader和plugin有一个更清晰的认知,以及如何开发一个loader和plugin,同时也穿插了一些vue、css、node方面的一些相关知识,扩充你的知识面。效果先上效果:源码仓库https://github.com/zh-lx/vnode-load
前言接口性能优化对于从事后端开发的同学来说,肯定再熟悉不过了,因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。该问题说简单也简单,说复杂也复杂。有时候,只需加个索引就能解决问题。有时候,需要做代码重构。有时候,需要增加缓存。有时候,需要引入一些中间件,比如mq。有时候,需要需要分库分表。有时候,需要拆分服务。
V8内存管理(垃圾回收机制)V8也会申请内存,申请的内存又会分为堆内存和栈内存1.1栈栈用于存放JS中的基本类型和引用类型指针栈的空间是连续的,增加删除只需要移动指针,操作速度非常快栈的空间是有限的,当栈满了,就会抛出一个错误栈一般是在执行函数时创建的,在函数执行完毕后,栈就会被销毁1.2堆堆主要用
据市场调研机构Gartner发布的数据显示,随着消费者获得非定向广告的体验,移动应用程序跟踪的选择退出率将从2021年的85%下降到2023年的60%。Gartner营销部门副总裁兼杰出分析师AndrewFrank表示:“如果消费者熟悉要求跟踪的品牌,大约有四分之一的消费者会允许跟踪,尤其是作为现金
YOLOv5算法原理与网络结构1.1YOLOv5算法YOLOv5算法共有4种网络结构,分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x,这四种网络结构在宽度和深度上不同,原理上基本一样,接下来以YOLOv5s为例介绍YOLOv5网络结构。图1YOLOv5网络结构图YOLOv5s的
01、问题描述为理解高斯混合模型解决聚类问题的原理,本实例采用三个一元高斯函数混合构成原始数据,再采用GMM来聚类。1)数据三个一元高斯组件函数可以采用均值和协方差表示如表1所示:▍表1三个一元高斯组件函数的均值和协方差每个高斯组件函数分配不同的权重,其中1号组件权重为30%,2号组件权重为50%,