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    ubuntu22.04美化、办公、开发工具安装一、安装效果ubuntu22.04越来越像mac,通过美化,几乎就是mac界面,适用于有一定的Linux系统操作经验以及爱折腾的小伙伴进行安装。1、效果展示2、下载地址Ubuntu镜像及软件下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/

  • XCode6.0的iOS免证书真机测试方法(MAC及黑苹果均有效)

    目前在XCode上开发的iOS程序只能在模拟器Simulator中运行,如果要放到真机上测试,需要苹果官方认证的开发者账号,购买开发者证书iDP,99美金一年啊!作为刚开始学习iOS编程的菜鸟,这么大手笔花钱实在是肉疼。。。经过一番折腾,借鉴各种大神的帖子,终于成功在真机上编译运行成功!这里将方法与

  • ubuntu18.04安装cuda和cudnn

    一、安装cuda1.首先查看自身电脑最高支持的cuda版本为多少,在终端输入以下指令nvidia-smi可以看到我的最高支持cuda11.4。2.打开英伟达官网下载官方cuda此处我下载的是cuda11.0.3版本,并选择相应配置,复制指令至终端下载3.运行官网安装指令 4.依次选择con

  • ubuntu22.04更换RTX 4090显卡后,安装驱动和pytorch记录

    前提环境:    显卡更换之前(之前使用的是2080ti),已在ubuntu图形界面的“附加驱动”中安装nvidia驱动,并且anaconda环境中的pytorch正常使用。   首先的首先,当然是献上伟大的护舒宝。1.官网下载4

  • 【超详细】【ubunbu 22.04】 手把手教你安装nvidia驱动,有手就行,隔壁家的老太太都能安装

    目录前言一、英伟达官网下载驱动二、更新软件列表和安装必要软件、依赖三、进入tty模式1、关闭图形界面进入tty模式2、进入tty以后需要输入用户名和密码登录。3、禁用X-window服务四、安装驱动五、返回图形界面六、可能遇到的问题进入tty模式如果不是英语系统可能会出现乱码返回图形界面黑屏前言前几

  • Ubuntu20.04安装cuDNN(包括WSL)

    声明:记录这篇文章,只是为了补充说明一下英伟达官网安装步骤。官方安装指导链接:InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation1.简单概述一下安装步骤1)先下载cuDNN的.deb本地安装包:链接:cuDNNArchive|NVIDIAD

  • 【AMD GPU】使用A卡进行ai模型训练

    在linux中使用A卡进行ai模型训练吐槽使用的设备配置2022-10-2423:21:50一键部署工具发布安装GPU驱动添加path安装MIopenRDNA2架构安装pytorchRX580(gfx803)用户安装这个运行stable-diffusion-webui提示cuda错误,解决方法疑难杂

  • 实战Docker部署Flask后端Api并部署云托管服务

    ​​想了解更多关于开源的内容,请访问:​​​​51CTO 开源基础软件社区​​​​https://ost.51cto.com​​在​​上篇文章​​我们讲了怎么用docker部署nginx应用网站,这篇文章我们就来部署我们的后端api。我们这次尝试在服务器和微信云托管都进行部署,部署于云托管

  • 1.8 万 Star!这款 Nginx 可视化配置工具太强了!

    简介NginxConfig是一个强大的Nginx配置文件生成器,号称配置Nginx服务器所需的唯一工具。Nginx是每一个开发人员都必须掌握的强大工具,它不仅仅是一个webserver,更包含了很多其他强大的功能:内存使用率低支持高并发异步事件驱动架构负载均衡反向代理带缓存的 FastCG

  • 如何从源码编译 GNOME Shell 和应用

    这是一篇如何从源码编译GNOME的快速指南,包括Shell、mutter和一些原生应用。在编译之前,你需要确保一些事情,因为以下编译直接来自Gitlab的主分支,其中包含一些开发包。通常,你可以选择在任何Linux发行版中编译。但是我建议使用FedoraRawhide(Fedora的开发分支,用于将

  • CV环境很重要!各种环境搭建大全

    今天,我们来简单说说常用工具的环境搭建,主要说下Caffe的吧,因为之前我们就有详细说过了。因为之前我用的笔记本(华硕)配置不是很高,而且没有独立显卡,现在我也不怎么推荐使用华硕的笔记本(个人观点,如果不满意那也没办法哈哈!)。所以,当时玩DeepLeraning比较吃力,就好比穿了一双盗版或低配的

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    MLCube是一个新的基于基础设施规范的开源容器,被引入到基于Python的机器学习工作流程中,以实现可重复性。它可以利用诸如Podman、Singularity和Docker等工具。也支持在远程平台上的执行。开发MLCube的MLCommons最佳实践工作组的主席之一是来自RedHat的Diane

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    Ulauncher是一个快速应用启动器,支持扩展和快捷方式,帮助你在Linux中快速访问应用和文件。应用启动器可以让你快速访问或打开一个应用,而无需在应用菜单图标上徘徊。在默认情况下,我发现Pop!_OS的应用启动器超级方便。但是,并不是每个Linux发行版都提供开箱即用的应用启动器。幸运的是,有一

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  • 再见Docker,是时候拥抱下一代容器工具了

    什么是Linux容器?Linux容器是由Linux内核所提供的具有特定隔离功能的进程,Linux容器技术能够让你对应用及其整个运行时环境(包括全部所需文件)一起进行打包或隔离。从而让你在不同环境(如开发、测试和生产等环境)之间轻松迁移应用的同时,还可保留应用的全部功能。Linux容器还有利于明确划分

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