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传统上，大型企业依靠内部服务器硬件设备来满足其数据管理需求，并经过优化以运行高性能应用，并具有一定程度的安全性和可靠性保证。然而，有效管理这些解决方案所需的高成本和技术专业知识，往往使初创企业和新兴企业无法使用它们。但是，正如老话所说，需要是发明之母。随着对经济高效的数据管理解决方案的需求不断增长，

利用多云或混合云环境正在获得吸引力，并成为大多数组织的“首选”存储策略。SpectraLogic公司的高级产品营销经理EricPolet提供了可操作的策略，在您适应最新的云趋势时最大化云存储。云存储市场预计将在未来几年打开一个新的窗口，预计到2029年将达到3760亿美元。云存储应用的增长有两个主要

当谈到未来的云数据管理策略时，精确性是需要关注的术语。Komprise公司首席运营官、总裁兼联合创始人KrishnaSubramanian分析了当今云计算的增长状况，并分享了云数据管理企业需要注意并将其纳入增长战略的预测。云计算浪费非常猖獗。如果没有对云中的非结构化数据特征和存储架构的详细了解，还不

当谈到未来的云数据管理策略时，精确性是需要关注的一个词。Komprise公司首席运营官、总裁兼联合创始人KrishnaSubramanian分析了当今云计算的增长状况，并分享了云数据管理企业需要注意并将其纳入增长战略的预测。云浪费非常猖獗。如果没有对云中的非结构化数据特征和存储架构的详细了解，您还不

​数据管理机构Panzura公司在硅谷举行的第46届IT媒体之旅上讨论了其重生之旅。Panzura在公司重组之后，正寻求通过提供其多云数据物流平台来颠覆数据管理领域，并在其基础上构建一套可定制的应用程序。当涉及到保持数据存储的安全和灵活性时，企业面临着脆弱的基础设施和缺乏可见性的挑战。随着数据呈指数

如今，许多企业将多云视为满足其托管需求的最佳方式。如果企业认为这是适合其业务的方法，则应首先制定数据策略。这将使其能够避免IT基础设施的复杂性，并更好地利用多云基础设施提供的诸多优势。此外，从考虑多云数据管理方法的战略开始，在优化数据管理和最小化风险方面大有帮助。企业功能的多云环境如果企业发现将不同

2017年，《经济学人》发表了一篇文章，标题为世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。事实上，金融服务部门的企业，尤其是资本市场的企业早就清楚这一点了。可以说，金融服务的数字化始于1986年的金融大爆炸，当时伦敦证券交易所等主要交易所改用自动报价系统，取代了交易大厅。从那一刻起，技术继续颠覆和改变

​当下正处于数据向云端大规模迁移过程中，很大程度上是因为先进分析和人工智能的需要以及它们所能带来的竞争优势所驱动。然而，在获得这种大数据回报之前，公司必须有效地管理他们在云中的爆炸性数据资产，这就是事情变得有趣的地方，根据CapitalOne委托的一份新的Forrester报告，该公司在云迁移战争中

如果企业没有必要的专业知识来管理云的复杂性，那么将数据分析转移到云的好处可能会消失。以下是一些可以考虑的最佳实践，以避免挑战和最大限度地提高投资回报率。云分析的好处是强大的，许多行业人士正在注意到这一点。据相关企业预测，到2022年，大数据和商业分析将出现显著增长，预计全球这些市场的规模将达到约27