推理引擎领域,经过最近几年的打磨优化,阿里推出的MNN(MobileNeuralNetwork) [1][2][3] 也成为业内领先的推理引擎,当我们想进一步提升性能时,结合深度学习模型设计入手是一个有潜力的方向,结合科学计算、高性能计算领域的知识则是一个更具体的方法
一使用线程池的好处池化技术相比大家已经屡见不鲜了,线程池、数据库连接池、Http连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗,提高对资源的利用率。线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务)。每个线程池还维护一些基本统计信息,例如已完成任务的数量。
【51CTO.com快译】作为一个单独的数据虚拟化层面,Denodo可以在无需共享任何数据源、数据结构、数据中心、或数据库技术的情况下,合并来自不同数据源的实时数据,并让这些数据真正能够为企业所用。Denodo的“3C”原则1.连接(Connect)–用于连接到任何数据源处(例如:数据库、文件、AP
作为一个程序员,虽然阿粉不承认自己每天都在搬砖,但是事实告诉阿粉自己就是在搬砖,那如何高效的搬砖就成了阿粉持续研究的课题,毕竟通过高效的搬砖过后,阿粉才能有时间好好摸鱼。今天阿粉就把自己工作中最常用的几个IDEA插件分享给大家,帮助大家提高工作效率(更好的搬砖)。GenerateAllSetterP
增强现实技术在智能城市和现代车辆安全系统中的应用有望解决车辆事故的常见原因,那就是盲点。在汽车术语中,盲点被定义为汽车驾驶员在驾驶时看不到的外部空间。对司机来说,外部能见度通常很差,因为除了玻璃区和后视镜和后视镜反射的区域外,他们看不到外面的其他东西。乍一看,这似乎是一个无关紧要的问题,但深入研究这
文章目录一、分割方法介绍1.1FullyConvolutionalNetworks[2015]1.1.1FCN1.1.2ParseNet1.2Encoder-DecoderBasedModels1.2.1通用分割1.2.1.1Deconvolutionalsemanticsegmentation1.
一些备赛的时间轴碎碎念前期准备为期20天的培训图形获取和指示系统智能小车自动行驶小车省赛写在最后碎碎念电赛准备主要集中在七月份,前前后后做了三道题就直接比赛了。我们的准备确实很充分,到了比赛当天早上十点我们已经解决了蓝牙通信、MSP432等基本的代码问题,然后就是小车PD算法和跑圈逻辑问题。电赛给了