深圳幻海软件技术有限公司

前言测试ShardingSphere版本：5.2.0下面配置中省略部分前缀，仅供参考自动分片算法AutoShardingAlogorithm自动分片算法通常用在auto-tables中，只需配置actualDataSources后，其他由分片算法自行解析处理。注意，通常自动分片算法中的分片表都是在数

一、前言高可用（Highavailability，即HA）的主要目的是为了保障「业务的连续性」，即在用户眼里，业务永远是正常（或者说基本正常）对外提供服务的。高可用主要是针对架构而言，那么要做好高可用，就要首先设计好架构，第一步我们一般会采用分层的思想将一个庞大的IT系统拆分成为应用层，中间件，数据

我们先思考下面几个业务场景的解决方案:支付系统每天凌晨1点跑批，进行一天清算，每月1号进行上个月清算电商整点抢购，商品价格8点整开始优惠12306购票系统，超过30分钟没有成功支付订单的，进行回收处理商品成功发货后，需要向客户发送短信提醒类似的业务场景非常多，我们怎么解决？为什么我们需要定时任务很多

如果问你，如何提高kafka队列中的消息消费速度呢？答案很简单，topic多分几个分片，然后使用消费者组（ConsumerGroup）去消费topic即可。如果加个条件，对同一个对象的操作请求必须要严格按照顺序进行处理呢？答案也不难，topic分片之后，生产者定制分发策略，保证同一对象的操作请求都分

今天的分享主要包含以下几个方面的内容：CrateDB介绍CrateDB在携程的实践CrateDB在携程的优化总结一、CrateDB介绍1、CrateDBCrateDB是一款基于ElasticSearch的分布式数据库，它与ElasticSearch最大的区别是提供了ANSISQL查询访问接口。Ela

今年(2021)早些时候，我们对Notion进行了五分钟的定期维护。虽然我们的声明指向“提高稳定性和性能”，但在幕后是数月专注、紧迫的团队合作的结果：将Notion的PostgreSQL整体分片成一个水平分区的数据库舰队。分片命名法被认为起源于MMORPGUltimaOnline，当时游戏开发者需要

一、基本概念与术语Document：是es搜索的最小单位，被序列化成json对象存入es。文档类比关系数据库一条记录每个文档有一个唯一的ID，类比关系数据库主键IDjson对象由filed构成，filed类比关系数据库columnIndex：索引是文档的容器，一类文档的集合，存储在分片Shard上。

本文翻自于ApacheShardingSpherePMC潘娟发表于StackOverflow上技术文章“Howshardingadatabasecanmakeitfaster”。原文链接：https://stackoverflow.blog/2022/03/14/how-sharding-a-dat

大家好，我是坤哥今天我们来聊一下互联网三高(高并发、高性能、高可用)中的高可用，看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑前言高可用(Highavailability，即HA)的主要目的是为了保障「业务的连续性」，即在用户眼里，业务永远是正常(或者说基本正常)对外提供服务的。高可用主要是针对架构

大规模系统的分片部署是一个难点，既要考虑容灾和故障转移，又要考虑负载均衡和资源利用率。本文就从服务状态、故障转移、负载及资源利用率等几个方面来阐述下他们的关系，并带大家一起看下，facebook面对这种挑战是怎么做系统架构的~1有状态&无状态的服务部署应用服务，根据其类型一般可以分为两种：无

时下不论是在全文搜索领域还是大数据即时处理领域ELK都一枝独秀，而ELK的核心在于Elasticsearch，ELK很秀源于Elasticsearch很棒。很多可能用过ELK但是对其核心Elasticsearch却知之甚少，本文我们就一起来学习Elasticsearch，从基本概念到生产使用一文全搞

 在本文，我不是来告诉你Elasticsearch强大，快速并且几乎可以正常运行。在本文，我也是来告诉你Elasticsearch可能是不透明的，让人困扰，并且似乎无缘无故地出问题。在这篇在本文，我想分享我的经验和技巧，了解如何正确配置Elasticsearch并避免常见的陷阱。我写文章目

在实际开发种常会遇到需要定时跑批，定时每天执行一次对账操作等场景。通常采用定时任务如spring定时框架、ScheduledExecutorService等。但这些都只适于单机，当在多节的情况下会出现定时任务重复执行问题，这时候需要采用分布式定时任务来解决。分布式定时任务不仅解决了以上难题，还提供了

Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统。扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(verticalscaleorscalingup))或者购买更多的服务器(横向扩展(horizontalscaleorscalingout))。Elasticsearch虽然能从更强大的硬件中获得更好

由于近期在公司内部做了一次Elasticsearch的分享，所以本篇主要是做一个总结，希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理。图片来自Pexels生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化

【51CTO.com原创稿件】Elasticsearch基于Lucene，隐藏其复杂性，并提供简单易用的RestfulAPI接口、JavaAPI接口。所以理解ES的关键在于理解Lucene的基本原理。Lucene简介Lucene是一种高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库，在2000年开源，最初由鼎鼎大

 “ELK”是ElasticSearch、Logstash、Kibana三门技术的简称，如今ELK技术栈在互联网行业数据开发领域使用率越来越高。做过数据收集、数据开发、数据存储的同学相信对这个简称并不陌生，而ElasticSearch(以下简称ES)则在ELK栈中占着举足轻重的地位。前一段