深圳幻海软件技术有限公司

🤵‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+目录1.KMeans聚类算法2.DBSCAN密度聚类算法3.层次聚类4.实战案例4.1数据集介绍4.2加载数据4.3数据预处

啤酒和纸尿裤的故事大多数人都听说过，纸尿裤的售卖提升了啤酒的销售额。关联分析就是这样的作用，可以研究某种商品的售卖对另外的商品的销售起促进还是抑制的作用。案例背景本次案例背景是超市的零售数据，研究商品之间的关联规则。使用的自然是最经典的apriori算法。数据展示，数据是一个excel表：&nbsp

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长Wechat/QQ名片:)1.项目背景面对激烈的市场竞争，各个航空公司相继推出了更优惠的营销方式来吸引更多的客户，国内某航空公司面临着常旅游客流失、竞争力下降和航空公司资源未充分利用等经营危机。本项目对某航空公司今年来积累的大量的会员档案信息和其乘坐航班记录

文章目录专栏导读1.直方图介绍1）介绍2）直方图的五种形态（1）标准型（2）孤岛型（3）双峰型（4）折齿型（5）陡壁型3）参数说明2.单变量直方图3.多变量直方图4.堆叠直方图5.分组直方图6.多个子图的直方图7.折线直方图8.正态分布曲线直方图9.核密度曲线直方图书籍推荐（包邮送书5本）专栏导读�

文章目录一、异常检测简介1.1异常检测适用的场景1.2异常检测存在的挑战二、异常检测方法2.1基于聚类的方法2.2基于统计的方法2.3基于深度的方法2.4基于分类模型2.6基于偏差的方法2.7基于重构的方法2.8基于神经网络的方法技术交流三、项目实战：信用卡反欺诈一、异常检测简介异常检测是通过数据挖

简介自动驾驶运动规划中会用到各种曲线，主要用于生成车辆的轨迹，常见的轨迹生成算法，如贝塞尔曲线，样条曲线，以及apolloEMPlanner的五次多项式曲线，城市场景中使用的是分段多项式曲线，在EMPlanner和LatticePlanner中思路是，都是先通过动态规划生成点，再用5次多项式生成曲线

该算法可以将数据划分为指定的k个簇，并且簇的中心点由各簇样本均值计算所得该聚类算法的思路非常通俗易懂，就是不断地计算各样本点与簇中心之间的距离，直到收敛为止，其具体的步骤如下：（1）从数据中随机挑选k个样本点作为原始的簇中心。（2）计算剩余样本与簇中心的距离，并把各样本标记为离k个簇中心最近的类别。

机器学习：基于逻辑回归和高斯贝叶斯对人口普查数据集的分类与预测作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区

机器学习：基于逻辑回归对优惠券使用情况预测分析作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！

感谢前辈大佬，引用自：[1]https://ataspinar.com/2018/12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/[2]https://blog.csdn.net/Fvine_/article/det

📢📢📢📣📣📣🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有名片欢迎+++）💕入门须知：这片乐园从不缺乏天才，努力才是你的最终入场券！🚀🚀🚀💓最后，愿我们都能在

目录前言1.注意力机制1.1非自主提示和自主提示1.2查询，键和值1.3注意力机制的公式1.3.1平均汇聚1.3.2非参数的注意力汇聚（Nadaraya-Watson核回归）1.3.3带参数的注意力汇聚（Nadaraya-Watson核回归）1.4注意力机制的评分函数（a(query,key)a(q

1、NumpyNumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于纯Python代码。我们可以在示例中对比下纯Pyt

最近Python圈子当中出来一个非常火爆的框架PyScript，该框架可以在浏览器中运行Python程序，只需要在HTML程序中添加一些Python代码即可实现。该项目出来之后便引起了轰动，马上蹿升到了Github趋势榜榜首，短短20天已经有10K+的star了。既然如此，小编今天就带大家来看看该框

哈喽，大家好。今天写一篇Matplotlib的入门教程。Matplotlib是Python数据可视化库，广泛应用在数据分析和机器学习中。1.第一张图Matplotlib支持面向对象和pyplot接口两种方式画图。以这两种方式为例，画出如下图所示的函数图。y=x^2面向对象方式复制import&nbs

 蒙特卡洛方法（或蒙特卡洛实验）是一大类计算算法，它们依赖于重复随机采样来获得数值结果。基本思想是使用随机性来解决原则上可能是确定性的问题。它们通常用于物理和数学问题，并且在难以或不可能使用其他方法时最有用。MonteCarlo方法主要用于三个不同的问题类别：优化、数值积分和从概率分布中生

 双11结束了，大家已经无手可剁。天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到由于过于完美，引发网友提出质疑。 该微博在天猫公布2019年销售额后，引发大量讨论，成功登上热搜。一些人提出了相反意见：如大V@阑夕

 事情的经过是这样的：我开开心心的去一家烧饼店吃饭    抬头一看，二师兄又涨价了叹了口气，再这么下去真的要吃不起夹肉的烧饼了点了两个烧饼一碗馄饨快吃完的时候，收到了朋友阿东的微信阿东是我初中同学，好些日子没联系了   

前言：本文研究的是大数据量(284807条数据)下模型选择的问题，也参考了一些文献，但大多不够清晰，因此吐血整理本文，希望对大家有帮助;本文试着从数据分析师的角度，设想“拿到数据该如何寻找规律、选哪种模型来构建反欺诈模型?”的角度来分析，以业务导向为主，不深究算法原理;下一篇文章会说明数据结构极度不

时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一