现代计算机系统现代计算机系统与冯·诺依曼计算机差别不大,最大的区别冯·诺依曼计算机是以运算器为中心的,而现代计算机以储存器为中心:我们主要来看一下其中与储存相关的组件:存储器存储器是用来存放数据和程序。存储器包含主存和辅存主存:直接与CPU交换信息,就是我们熟悉的内存。断电后内存的数据是会丢失的辅
数据的复制是冗余的过程,冗余会增加可用性,并且可以有效均衡读取负载。而数据的分区是一个整体转换为局部的过程,这种拆解就像你拥有大量图书,但你的书架放不下,所以需要再加几个书架存储是一个道理。将整体拆分,局部存储在多个较小空间内。这种思想映射到计算机上也是一样的,当数据量过大,单个存储节点
背景Docker的流行与它对容器的易分享和易移植密不可分,用户不仅可以把容器提交到公共服务器上,还可以把容器导出到本地文件系统中。同样,我们也可以把导出的容器重新导入到Docker运行环境中。 方法1:容器的导入与导出(export和import)1、查看需要导出的容器&nbs
使用HTTPie调试API,这是一个用Python写的易用的命令行工具。HTTPie是一个非常易用、易于升级的HTTP客户端。它的发音为“aitch-tee-tee-pie”并以http命令运行,它是一个用Python编写的来用于访问Web的命令行工具。由于这是一篇关于HTTP客户端的指导文章,因此
开涛大神在博客中说过:在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。缓存缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量,
后记:干翻一切的王者语言到底是谁?现在还不存在!未来也许是Z语言(参见《Z语言传奇》)吧!这篇文章本来想给Java立个漫画传记,没想到只写了不完整的Java后端的开发,就已经非常长了,Android和大数据只能略微提一下就匆匆结束了。虽然Java有着庞大的生态系统,但是想干翻别人也很不容易。在码农翻
前言包大小是衡量APP性能的一项重要指标,它直接影响用户的下载点击率(包太大不想下)、下载安装成功率(下载慢不用了)、APP卸载率(太占空间先删掉)。包大小的计算逻辑很简单,它是各种类型的文件占用磁盘大小相加。APP瘦身的技术却很复杂,代码文件的复杂度和编译器策略决定了可执行文件的大小,业务功能和工