AI就像一个黑匣子,能自己做出决定,但是人们并不清楚其中缘由。建立一个AI模型,输入数据,然后再输出结果,但有一个问题就是我们不能解释AI为何会得出这样的结论。需要了解AI如何得出某个结论背后的原因,而不是仅仅接受一个在没有上下文或解释的情况下输出的结果。可解释性旨在帮助人们理解:如何学习的?学到了
1.上期回顾前面初识mybatis章节,阿粉首先搭建了一个简单的项目,只用了mybatis的jar包。然后通过一个测试代码,讲解了几个重要的类和步骤。先看下这个测试类:复制public class MybatisTest {  
作者 | 汪阳背景自动化测试从最早期的录制回放技术开始,逐步发展成DOM对象识别与分层自动化,以及基于POM(PageObjectModel)来提高用例复用,到当前火热的基于AI技术的自动化,体现了自动化测试的发展趋势是更加智能,更加精准,更加高效。在这里我们给大家介绍两种在业界
8月26日苹果凌晨1点为参与测试的iPhone推送了iOS15beta7版本更新,距离上个测试版相隔8天,同时推送了iPadOS15、tvOS15的beta7版本。 iOS15beta7更新包大小约为654MB,版本号:19A5337a,iOS15beta7更新日记
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