软件开发技术的百花齐放,一夜春笋让全球的开发者们长期生活在恐惧中,不少程序员因此患上了开发者渐冻症。近日TC的专栏作家JonEvan是撰文指出,即使对于一位精通八种开发语言的资深开发者来说,一个突然走红的JavaScript也足以让他四肢冰凉,颤栗不止。大多数开发者都患上了这种开发渐冻症,而且无药可
本文根据java开发人员在编码过程中容易忽视或经常出错的地方进行了整理,总结了十个比较常见的低级错误点,方便大家学习。 1、不能用“==”比较两个字符串内容相等。2、对list做foreach循环时,循环代码中不能修改list的结构。3、日志和实际情况不一致;捕获异常后没有在日志中记录异常
前言ifelse过多的话,一般都是用策略模式来进行重构,策略模式也非常的简单。先定义一个接口,各种处理分支实现这个接口,定义好条件->处理类的映射关系,然后根据条件找到响应的处理类执行即可,当有新的分支的话,只需要增加一个接口实现类,增加一个条件->映射类的映射关
怎样提高代码的质量、安全性和可维护性,本文作者推荐了五款工具,并从四个方面对其进行量化。并且,他还介绍了怎样将这些工具整进CIpipeline。为提高代码的质量、安全性和可维护性,软件工程师每天会用到无数工具。本篇文章,我列出了一些自己最喜欢的python工具,并从易用性(是否易于安装、
Numpy定义NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy通常与SciPy(ScientificPython)和Matplotlib(绘图库)一起使用,这种组合广泛用于替代MatLab
出现故障时,我们经常需要获取一次请求流程里的所有日志进行定位。如果请求只在一个线程里处理,则我们可以通过线程ID来过滤日志,但如果请求包含异步线程的处理,那么光靠线程ID就显得捉襟见肘了。华为IoT平台,提供了接收设备上报数据的能力,当数据到达平台后,平台会进行一些复杂的业务逻辑处理,如数据存储,规
多元线性回归分析1.回归分析的地位、任务和分类2.数据的分类3.对线性的理解、系数的解释和内生性4.取对数预处理、虚拟变量和交互效应5.使用Stata进行多元线性回归分析6.异方差7.多重共线性8.逐步回归法1.回归分析的地位、任务和分类回归分析的地位:数据分析中最基础也是最重要的分析工作,绝大多数