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ChatGPT的N种用法（持续更新中。。。）
目录前言一、语法更正二、文本翻译三、语言转换3-1、Python-->JAVA四、代码解释-1五、代码解释-2六、修复代码错误七、作为百科全书八、信息提取九、好友聊天十、创意生成器10-1、VR和密室结合10-2、再结合AR十一、采访问题11-1、采访问题清单11-2、采访问题清单并给出相应答
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25个例子学会Pandas Groupby 操作！
大家好，我是菜鸟哥。groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么可以使用groupby功能来计算每个品牌的平均价格。在本文中，我们将使用25个示例来
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使用Java和Python进行数据统计和分析
Java和Python是当今最流行的两种计算机语言。两者都非常成熟，并提供了工具和技术生态系统，帮助我们解决数据科学领域出现的挑战性问题。每种语言都各有优势，我们要知道什么时候应该使用哪种工具，或者什么时候它们应该协同工作相互补充。Python是一种动态类型语言，使用起来非常简单，如果我们不想接触复
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2022年全栈开发者需要具备的六项技能
随着2022年新的一年即将到来，是时候看看未来几年应用程序项目应该选择的最有效的技术堆栈了。1、MEANstackMEANstack代表了JavaScript编程语言对前端和后端开发的真正威力。由三个JavaScript框架和一个数据库组成。MEAN是代表以下四种技术的缩写：MongoD
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Python处理大数据的2个神奇操作
Python有个处理大数据的库，结合xlrd库，在做一些大数据的处理统计工作的时候很好用，譬如做性能测试，你的结果数据如何统计，python有个库pandas，这个就很擅长做这个工作，这里就讲2个pandas的骚操作。pandas中groupby、Grouper和agg函数的使用。这2个函数作用类似
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使用Dask在Python中进行并行计算
Dask库可以将Python计算扩展到多个核心甚至是多台机器。关于Python性能的一个常见抱怨是全局解释器锁（GIL）。由于GIL，同一时刻只能有一个线程执行Python字节码。因此，即使在现代的多核机器上，使用线程也不会加速计算。但当你需要并行化到多核时，你不需要放弃使用Python
