当今,打字系统形成了计算机编程的事实标准和主导范式。然而,在编程出现时,最早的计算机编程符号是手写的,而非打出来的。例如,在著名的1945年第一份EDVAC报告中,冯·诺伊曼将图表与文本视作等同。实际上,当打字机界面被用于编程时,符号才被序列化并被称为编程「语言」。最近,康奈尔大学研究团队创建了一个
部分观点:1、AI时代序幕刚拉开,AI目前还处于初级阶段,犹如法拉第刚刚发现了交流电,还未能从技术上升为科学。2、以深度学习为代表的AI研究这几年取得了诸多令人赞叹的进步,但部分也是运气的结果,其真正原理迄今无人知晓。3、在遇到瓶颈后,深度学习有三个可能突破方向:深度学习的根本理解、自监
无所不能的GAN又攻占了一个山头。近年来,GAN在图像合成领域取得了惊人的成果,例如先前DeepMind提出的BigGAN。近日,DeepMind提出全新的BigBiGAN,引起了社区极大的关注。该论文提出的方法建立在SOTA模型BigGAN之上,通过对其表征学习和生成能力进行广泛评估,证明这些基于
在学习深度学习的过程中,我们常会遇到各种谣传,也会遇到各种想当然的「执念」。在本文中,作者总结了机器学习研究中常见的七大谣传,他们很多都是我们以前的固有概念,而最近又有新研究对它们提出质疑。所以在为机器学习填坑的生涯中,快自检这七个言传吧。所以下面七个问题是你的「执念」吗?TensorFlow是个张