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大家好，我是安果！Nacos是阿里巴巴开源的项目，用于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台核心特征包含：服务发现、服务健康监测、动态配置服务、动态DNS服务、服务及其元数据管理如果想在Python项目中利用Nacos动态配置服务该怎么做呢？1、安装依赖nacos-sdk-python

简介​最近，作者参加了关于RMUS高校SimReal挑战赛，首次接触到了机器人导航领域，这里记录一下这段时间的收货。sim2real的全称是simulationtoreality，是强化学习的一个分支，同时也属于transferlearning的一种。主要解决的问题是机器人领域中，直接让机器人或者机

之前的博客中已经实现了YOLOv4、YOLOR、YOLOX的剪枝，经过了几天的辛勤努力，终于实现了YOLOv5的剪枝。相关链接如下：YOLOv4剪枝(剪枝相关细节理论这里有写)：YOLOv4剪枝YOLOX剪枝：YOLOX剪枝YOLOR剪枝：YOLOR剪枝Paper:PruningFiltersfor

看完这篇你能学会什么？掌握根据yaml文件画出模型结构图的能力掌握根据模型结构图写yaml文件的能力掌握添加模块后写配置文件args参数的能力掌握修改模型配置文件的能力1.YOLOv5模型yaml文件解析模型尺寸（像素）mAPval50-95mAPval50推理速度CPUb1（ms）推理速度V100

一、概述其实原生的HPA是不支持根据时间点来进行扩缩容的，根据时间点扩缩容其实在有些场景下还是蛮实用的，因为根据资源扩缩容无法精准控制，像在大数据领域，跑任务的时间段一般是明确的，这样我们就可以根据跑任务的时间段来进行pod扩缩容，这样就非常精准的控制资源使用了。这里主要介绍阿里开源的一个产品kub

Kubernetes将自身边界内的事物都抽象为资源。其中的主要部分，是以Deployment、StatefulSet为代表的workload工作负载控制器，其他各类资源都围绕这些主要的资源工作。这些资源合并起来，可以为IT技术工作者展现出一个以workload为中心的模型。Kubernetes中所有

 目录训练参数说明：--weights:--cfg:--data:--hpy:--epoch:--batch_size：--img-size:--rect:--resume:--nosave:--notest:--noautoanchor:--evolve：--bucket:--cach-

YOLO_V8在2023年开年横空出世，在春节前还得卷一下。由于YOLO_V8和YOLO_V5是同一个作者，所以很多操作都是一样的，下面主要描述一下如何用自己的数据集进行训练和测试（非命令行的方式）。1、训练数据和模型的目录结构这里以口罩数据集为例，该数据集分为两类，戴口罩和不戴口罩：['mask'

由于实习公司需要使用到旋转目标的检测，所以这几天学习了相关知识，并找了许多资料，饶了许多的弯路。下面记录下项目的整个实现过程。我参考的是以下几位博主：DOTAv2遥感图像旋转目标检测竞赛经验分享（SwinTransformer+Anchorfree/based方案）-知乎小鸡炖技术的个人空间_哔哩哔

目录一、创建新环境二、导入Pytorch库三、新建项目四、测试五、准备数据集六、修改配置文件七、训练八、实例测试九、结束语默认大家都装好了Anaconda和Pycharm，且知晓基本操作一、创建新环境打开cmd窗口，输入condacreate-nyolov5python=3.7，回车​等待一会，输入

说起来容易做起来难，我们都知道代码可读性非常重要，但是写的时候总是随心所欲，不考虑类型提示、import排序、PEP8规范。今天分享一个小技巧，通过一个简单的步骤就可以让你的Python代码更干净。这就是pre-commit：可以让你的代码提交之前自动检查是否符合你想要的规范。使用之前，先pip安装

​译者|李睿审校|孙淑娟  YAML(“YAMLAin'tMarkupLanguage”)配置语言是许多现代应用程序的核心，包括Kubernetes、Ansible、CircleCI和Salt。YAML提供了许多优势，例如可读性、灵活性以及处理JSON文件的能力。但是对于没有经验

前面的文章中介绍了nuclei的基础使用方法，可以参考文章：​​POC模拟攻击利器——Nuclei入门（一）​​接下来我重点讲解一下nuclei中的三个概念，Workflows、Mathcer和Extractors。这些内容将有助于帮助大家编写更为复杂和高效的检测脚本！workflowsWorkfl

引入Nuclei的缘由使用dependencycheck发现的问题，需要研发人员修复，研发人员要求复现问题！这个的确有难度不仅仅要了解cve相关bug的具体含义，还要模拟攻击，对于测试人员显然要求过高！凭借自己多年的各种测试工具调研经验，直觉告诉自己，应该有类似的工具，经过各种技术调研选择了Nucl

Let'sgo!我们以机器学习当中的调参过程来进行实践，有三种方式可供选择。第一个选项是使用argparse，它是一个流行的Python模块，专门用于命令行解析；另一种方法是读取JSON文件，我们可以在其中放置所有超参数；第三种也是鲜为人知的方法是使用YAML文件！好奇吗，让我们开始吧！先决条件在下

在上一篇文章中，我们从源码角度分析了SpringBoot解析yml配置文件的全流程，那么我们今天就来点实战，总结一下除了烂大街的@Value和@ConfigurationProperties外，还能够通过哪些方式，来读取yml配置文件的内容。1、Environment在Spring中有一个类Envi

RedisCluster部署使用Bitnamihelmchart在K8Sredis命名空间中一键部署Rediscluster。复制helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnamihelminstall-nredisstagingbitnami/

一、背景在云原生应用发布平台KubeNest中，trait表示跟应用相关的运维动作，如DNStrait用于解决在不同环境中修改应用主workload的DNS配置的运维问题，像DNStrait这样的trait在KubeNest中已经有10多款，且随着业务需求增加而不断增多。在原有KubeNest技术中

一段超级严肃的关于样本序列化的集合、子集和超集的文字我是一名开发者，我读代码，我写代码，我写会写代码的代码，我写会写出供其它代码读的代码的代码。这些都非常火星语，但是有其美妙之处。然而，***一点，写会写出供其它代码读的代码的代码，可以很快变得比这段文字更费解。有很多方法可以做到这一点。一种不那么复

又到了一年一度的抢票大战，本来就辛苦劳累了一年，想着可以早点订到票跟家里人团聚。所以，许多人宁愿多花些钱去找黄牛买票。但今年各种抢票软件的横行，还有官方出的加速包，导致连黄牛都不敢保证能买到票。你无奈的只能一起加入抢票大军。从不花钱的低速，到中速、高速、极速、光速、VIP，六种抢票速度，越快当然抢到