第1章统计学入门 第2章频数分布略 第3章集中趋势的测量第4章变异性第5章分数的位置及标准化分布第6章概率和正态分布第7章概率和样本:样本均值的分布第8章假设检验介绍第9章t检验介绍第10章两个独立样本的t检验第11章两个相关样本的
结构效度分析流程如下图一、结构效度的意义效度分析在学术研究中非常常见,结构效度是为了分析“从量表获得的结果与设计该量表时所假定的理论之间的符合程度”。简单来讲,在研究者设计量表之初,一般会预设好几个维度,在经过因子分析后,需要验证测量的数据是否与预设的几个维度相对应,如果测量项与预设维度之间对应关系
一、问题与数据研究者研究了16名健康人在五种状态(P1、P2、P3、P4、P5)下的参数(MS_A、MS_B、MS_C、MS_D)是否存在显著性差异;每种状态下均有参数(MS_A、MS_B、MS_C、MS_D)。因为自变量均为Within-subjectfactors时,故用Two-wayrepea
视频课程在我的空间里,请大家移步观看!代统计分析数据可以私信我哟!关于SPSS重复测量分析,有同学提问:我有一组重复测量的数据,但是我的样本每个处理只有4个,重复测量次数有24次。用重复测量方差分析的时候,提示残差自由不足。我想分析主效应和各效应间的交互作用,能用什么分析方法?我数据的样本量很少,只
一、GLM重复测量(-一般线性模型-重复度量)1、概念:“GLM重复测量”过程在对每个主体或个案多次执行相同的测量时提供方差分析。如果指定了主体间因子,这些因子会将总体划分成组。通过使用此一般线性模型过程您可以检验关于主体间因子和主体内因子的效应的原假设。可以调查因子之间的交互以及单个因子的效应。另
前言View的工作原理中最重要的就是测量、布局、绘制三大过程,而其中测量是最复杂的;那么我们就来介绍下View的测量过程;一、MeasureSpec测量自身的大小的时候,会执行measure(intwidthMeasureSpec,intheightMeasureSpec)方法。注意方法中两个参数,
前言在这篇文章中,我们将建立一个条形图,比较基督城地区自然散步的持续时间。我们将使用今年推出的新的Swift Charts 框架,并将看到如何绘制默认不符合 Plottable 协议的类型的数据,如 Measurement<UnitDurati
使用Promethues实现应用监控的一些实践在这篇文章中我们介绍了如何利用Prometheus监控应用。在后续的工作中随着监控的深入,我们结合自己的经验和官方文档总结了一些Metrics的实践。希望这些实践能给大家提供参考。确定监控对象在具体设计Metrics之前,首先需要明确需要测量的对象。需要
01示波器测量一段代码运行时间第一时间想到的当然是示波器了,在测量开始的代码前面拉高某个GPIO,在结束测量的位置拉低这个GPIO,直接使用示波器查看这个GPIO的高电平时间长度即可,就是我们要测量的这段代码的运行时间。那么直接上示例,为了模拟代码运行一段时间,这里我直接采用之前文章《STM32的四