-
快速排序算法C++实现（超详细解析！！！！）
目录一、前言（1）分治算法（2）分治算法解题方法 1.分解： 2.治理： 3.合并：二、快速排序1.问题分析2.算法设计 （1）分解： （2）治理： （3）合并：&nb
-
图解快排——快速排序算法(quick sort)
快速排序quicksort算法思想算法图解算法实现（C语言）性能分析算法思想快速排序算法是对冒泡排序算法的一种改进算法，在当前所有内部排序算法中，快速排序算法被认为是最好的排序算法之一。快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排序的序列分割为左右两个子序列，左边的子序列中所有数据都比右边子序列中的数据小
-
归并排序算法C++实现（超详细解析！！！！）
目录一、前言（1）分治算法（2）分治算法解题方法 1.分解： 2.治理： 3.合并二、归并排序1.问题分析2.算法设计 （1）分解： （2）治理： （3）合并：3.算法
-
“二分”带来“十分”快感——二分思想的奥秘解析
文章目录无处不在的二分思想二分查找惊人的查找速度二分查找的递归与非递归实现1.循环退出条件2.mid的取值3.low和high的更新最后说一句🐱🐉作者简介：大家好，我是黑洞晓威，一名大二学生，希望和大家一起进步。👿本文收录于算法，本专栏是针对大学生、初学算法的人准备，解析常见的数据结构与算法
-
如何使用 Kubescape 保护 Kubernetes
Kubernetes功能强大，但也很复杂。很容易让集群容易受到攻击。第一道防线是自动安全检查。Kubernetes不断增长。根据最近的一项调查，它在开发人员中的采用率在2021年增长了惊人的67%。企业正在迁移到Kubernetes以享受云原生应用程序的灵活性和可扩展性。Kubernetes对企业的
-
如何使用 C++ 与 Python 实现二分查找
计算机科学中最基本的算法之一是二分查找算法。您可以使用两种方法实现二分查找：迭代方法和递归方法。虽然两种方法具有相同的时间复杂度，但迭代方法在空间复杂度方面要高效得多。与递归方法产生的 O(logn) 相比，迭代方法的空间复杂度为 O(1) 。那么
-
图解算法基础-快速排序，附 Go 代码实现
很多面试题的解答都是以排序为基础的，如果我们写出一个的算法，大概率要被挂，今天写个快排的基础文章，后面看情况再把归并和堆排序写一写，至于选择排序、冒泡排序这种时间复杂度高的就不写了，有兴趣的可以找书自己看一下。文中算法的实现是用Go写了一个比较简单的快速排序，方便大家理解(旁边画外音：其实是他好几年
-
关于Json.Dumps 的使用和解决 Object of type XXX is not JSON serializable 错误
JSON是一种轻量级的数据交换格式。采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。json.dumps()是把python对象转换成json对象的一个过程，生成的是字符串
-
一次搞透，面试中的TopK问题！
面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题。问题描述：从arr[1,n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1,12]={5,3,7
-
什么是Low Code ? 居然能威胁到专业程序员？
周六晚上10点半，张大胖在微信上给我发了一个震惊的表情：欣哥，你知道吗?我发现一个低代码平台，我们这些专业程序员可能要下岗!人人都是程序员的时代到来了!我心头一紧：什么是低代码?代码还有高低之分?张大胖：英文是LowCode，应该指的是代码量少的意思吧!张大胖发给我一个Google的链接
-
用Python写爬虫就很low？你赞同嘛？
之前换了份工作,不再是单纯的Web开发了,要学习的东西真的挺多的。入职的第1天,就让我入手写个爬虫,只是这个爬虫没有采集几个亿数据量的业务场景。于是,整理了下需求,简单的设计了下方案就草草开始了。小B是我大学时候的舍友,那天这哥们约我吃饭,想看下能否顺带介绍几个妹子。酒过三巡,不胜酒力,于是便聊起了
-
拜托，面试别再问我TopK了
面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题，默认大家都知道。问题描述：从arr[1,n]这n个数中，找出***的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1,1
