1.定义程序目标2.设计程序3.编写代码4.编译5.运行程序6.测试和调试程序7.维护和修改程序1.定义程序目标(不写代码)明确自己想做什么,以此为中心思考:程序需要哪些信息要进行哪些计算和控制程序应该要报告什么信息2.设计程序(不写代码)思考如何用程序完成自己想要的目标。用户界面是什么样程序的结构
目录YOLOv5目标检测算法前沿一.网络结构1.1.Backbone1.2.Neck1.3.Head二.数据增强2.1.Mosaic2.2.Copypaste2.3.Randomaffine2.4.Mixup2.5.Albumentation2.6.AugmentHSV2.7.Randomhoriz
本系列主要介绍合成孔径雷达(SAR)成像的关键技术,帮助入门者更好的理解雷达成像原理及算法。(1)雷达原理雷达的英文式Radar,源于RadioDetectionandRanging的缩写,意思是“无线电探测和测距”。顾名思义初始雷达是为了探测目标距离和目标角度的。如下图所示,雷达自身发射电磁波在空
在应对气候变化的生存威胁方面,英国处于领先地位,是第一个立法规定到2050年实现有约束力的净零排放目标的主要世界经济体。由此产生的新的净零战略将于3月底公布,这是向前迈出的巨大积极一步,有可能推动有意义的变革。然而,为了实现净零点战略中提出的令人钦佩的宏伟目标,政府必须确保将可持续性融入其做出的每一
1.1基本介绍代理模式:为一个对象提供一个替身,以控制对这个对象的访问,即通过代理对象访问目标对象。这样做的好处是:可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操作,即扩展目标对象的功能。被代理的对象可以是远程对象、创建开销大的对象或需要安全控制的对象。代理模式有不同的形式,主要有三种静态代理、动态代
目录一、摘要二、基本概念(一)目标检测(二)发展阶段(三)评价标准1、精度指标2、速度指标(四)公开数据集1、PascalVOC2、ILSVRC3、MicrosoftCOCO4、OpenImage5、比较数据倾斜/偏差问题(五)目标分类网络介绍三、目标检测算法分类详细说明(一)传统目标检测算法1、三
大概总结了一下CVPR2022目标检测领域的文章,并未包括跨域和3D目标检测。个人总结,难免有疏漏,大家参考一下就好。CVPR2022一、常规目标检测1.MViTv2:ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetection作
一,YOLOv1Abstract1.Introduction2.UnifiedDetectron2.1.NetworkDesign2.2Training2.4.Inferences4.1ComparisontoOtherReal-TimeSystems5,代码实现思考二,YOLOv2摘要YOLOv2
目标检测算法回顾2022笔记[附PPT]总目录篇章1:目标检测的应用与需求篇章2:目标检测的定义与挑战篇章3:目标检测损失函数的进展篇章4:目标检测IOU的发展历程篇章5:目标检测评价指标及数据集[篇章6:目标检测算法的发展概览](https://blog.csdn.net/qq_41895003/
本文是《OKR之剑》系列之实战第1篇。——OKR的制定,在形式上,并非仅仅是召开几次会议,在目的上,也并非是为了输出一份计划。OKR的制定,对于管理者是一种对齐认知的手段,对于员工是一种激发内在动机的方法,对于团队是一次“上下同欲”的过程。经过不断地碰撞、磨合,让目标更加公开、透明,让大家能够用心去
本文是《OKR之剑》系列之实战第4篇。OKR执行过程不是一成不变的,团队和个人在执行中不断优化执行的具体行动,保障OKR的高效执行。一、前言“言治骨角者,既切之而复磋之;治玉石者,既琢之而复磨之,治之已精,而益求其精也。”古之骨器切后需反复磋之,玉器雕琢后仍需反复打磨,团队在引入OKR、制定OKR、
作者 | 禚娴静4月18日早上9点30分,团队跟着大屏计时器整齐地喊出倒计时,“五、四、三、二、一”,TechLead强哥和PO小楠相对看了一眼,一起按下了earth系统发布的回车键。随着app和web系统用户登录的叮咚声不断响起,earth系统正式上线成功。会议室里也再次响起了
一、写在前面上一篇文章讲了如何构建业务大图,看到有评论说这和设定OKR差不多啊。希望其他读者不要被类似的看法带偏。业务大图是业务顶层设计,是战略目标、业务长期价值、业务维度拆分、业务组织设计、业务长期发展方向、关键业务战役、短期重点事项的综合信息载体,是一个业务的宏观全貌,同时以业务战役的
技术Leader是一个对综合素质要求非常高的岗位,不仅要有解具体技术问题的架构能力,还要具备团队管理的能力,更需要引领方向带领团队/平台穿越迷茫进阶到下一个境界的能力。所以通常来说技术Leader的技能是虚实结合的居多,繁杂的工作偏多。为此我把自己在工作中经常用到的思考技巧也做了一个整理,算是对《
作者| 朱春茂(知明)技术Leader是一个对综合素质要求非常高的岗位,不仅要有解具体技术问题的架构能力,还要具备团队管理的能力,更需要引领方向带领团队/平台穿越迷茫进阶到下一个境界的能力。所以通常来说技术Leader的技能是虚实结合的居多,繁杂的工作偏多。为此我把自己在工作中经常用到的思
随着Prometheus逐渐成为云原生时代的可观测事实标准,那么今天为大家带来在微服务架构下基于Prometheus构建一体化监控平台的最佳实践和一些相关的思考,内容主要包括以下几个部分:微服务、容器化技术演进的监控之痛云原生时代,为什么是Prometheus阿里云Prometheus在微服务场景的
前面文章为什么GBDT可以超越深度学习,我们提到,GBDT在特定的表格数据场景上有独特的优势。而在过往的研究中,多目标一直是NN的主场。我们能否把GBDT和多目标结合起来发光发热?答案是,可以!MTGBM给你解决GBDT多目标建模的最后一公里。多目标学习背景多目标学习在推荐系统领域近年一直大放异彩,
IT人员在平时工作中经常要去处理一些网络上的故障,掌握下面几个简单的命令将有助于你尽快检测出网络故障所在,从而节省时间提高工作效率。Windows系统下通过开始-运行(或Win+R),输入cmd回车,在DOS命令行窗口中使用,Linux系统下在命令行终端下进行使用。  
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。怎么把已有的容器镜像平滑的迁移到阿里云镜像服务ACR上?最近阿里云给出了很好的方案,他们开源了image-syncer工具,能够使得成百上千个镜像实现平滑的批量迁移,其中最大镜像仓库的总量可以达到3T以上。而这一工具,也被称为容器镜像迁移/
前天,第N次在公开场合diss激光雷达的马斯克,再一次让自动驾驶圈对无人车不同的传感器应用方案展开了热议。实际上,如果站在马斯克的角度,我们其实不难理解他对激光雷达的「痛恨心理」。毕竟特斯拉是一家面向普通消费者卖车的企业,而不是一家卖自动驾驶技术和解决方案的公司。在至少3年内,无论是从成本、技术可靠