这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助最近接了个项目,采用uniapp的nvue开发安卓和ios端+小程序端,第一次开发nvue,对于css布局这块,还是踩了很多坑。以及一些uniapp的Api在nvue中也无法使用。文章中也收录了一些我在项目中使用的一些方法,比如富文本解析、
解析是将源代码转换成一个中间表示形式供编译器使用的步骤(在V8中,是字节码编译器Ignition)。解析和编译发生在web页面启动的关键路径上,在启动期间,并不是所有提供给浏览器的函数都需要被调用。尽管开发人员可以使用异步和延迟脚本来延迟这些代码的加载,但这并不总是可行的。此外,许多web页面的代码
“您好,我是乔治,这是我的名片。” “哦?这个名片上有USB口,有芯片?”“是的,这个名片上运行着Linux,您把它插入到电脑的USB口,Linux会在6秒内启动,然后就可以通过虚拟的串口登录,进入shell了,这里边有我的简历和照片,还有几个Unix经典的小游戏:fortun
基本思路:基于PySimpleGUI开发桌面GUI→获取键盘输入→接入谷歌翻译API→爬虫获取翻译结果(其中涉及到正则表达式匹配翻译结果)→输出翻译结果→翻译完成。PySimpleGUI是什么?创建图形用户界面(GUI)可能很困难,有许多不同的PythonGUI工具包可供选择。最常提到的前三名是Tk
很多时候,在使用Canvas绘制圆角矩形都是一件比较麻烦的事,因为之前并没有直接的方法,只能通过直线和圆弧间接组合而成,下面是一个常规绘制方式。复制ctx.beginPath();ctx.moveTo(x+r,y);ctx.arcTo(x+w,y,x+w,y+h,r);ctx.arcTo(x+w,y
机器学习:如何对你的数据进行分类🌸个人主页:JoJo的数据分析历险记📝个人介绍:统计学top3研究生💌如果文章对你有帮助,欢迎✌关注、👍点赞、✌收藏、👍订阅专栏机器学习:如何对你的数据进行分类引言如果我们希望使用机器学习来解决需要预测分类结果的业务问题,我们可以使用以下分类算法。分类算法是
文章目录二叉树二叉树结构快速构建一颗二叉树前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历注意点计算二叉树结点个数求叶子结点个数求第K层结点个数求二叉树的深度查找值为x的结点关于二叉树递归应该注意的问题:判断二叉树是否是完全二叉树层序遍历:二叉树销毁BinaryTree.hBinaryTree.ctest.c层序遍