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前言最近遇到一个ClickHouse的线上问题:Code:242,e.displayText()=DB::Exception:Tableisinreadonlymode(zookeeperpath:/clickhouse/tables/02/xxx)(version21.12.4.1)(offic
本文将从以下五部分切入,讲述日志系统的演进之路:携程日志的背景和现状、如何搭建一套日志系统、从ElasticSearch到Clickhouse存储演进、日志3.0重构及未来计划。一、日志背景及现状图12012年以前,携程的各个部门日志自行收集治理(如图1)。这样的方式缺乏统一标准,不便治理管控,也更
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前言秒杀请求在高度集中在某一个时间点。这样一来,就会导致一个特别高的流量峰值,它对资源的消耗是瞬时的。能够抢到商品的人数是有限的,也就是说10人和1000人发起请求的结果都是一样的。也就是说真正开始下单时,秒杀请求并不是越多越好。一、秒杀中的削峰由于服务器的处理资源是恒定的,用或者不用它的处理能力都
尊重他人劳动成果,请勿转载!有问题可留言或私信,看到了都会回复解答!其他算法请参考:1、粒子群(PSO)优化算法(附完整Matlab代码,可直接复制)https://blog.csdn.net/xinzhi1992/article/details/125730562?spm=1001.2014.30