PCA全称是PrincipalComponentAnalysis,即主成分分析。它主要是以“提取出特征的主要成分”这一方式来实现降维的。 介绍PCA的大体思想,先抛开一些原理公式,如上图所示,原来是三维的数据,通过分析找出两个主成分PC1和PC2,那么直接在这两个主
近几年来,兴起了一股人工智能热潮,让人们见到了AI的能力和强大,比如图像识别,语音识别,机器翻译,无人驾驶等等。总体来说,AI的门槛还是比较高,不仅要学会使用框架实现,更重要的是,需要有一定的数学基础,如线性代数,矩阵,微积分等。幸庆的是,国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”,我们可以直接来使用某