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目录Math.NETNumerics创建第一个程序Math.NETNumericsMath.NETNumerics旨在为科学、工程和日常使用中的数值计算提供方法和算法。涵盖的主题包括特殊函数、线性代数、概率模型、随机数、插值、积分、回归、优化问题等。Math.NETNumerics是一个面向.NET

知乎上有个热门问题，问numpy，scipy，pandas这三个库的区别是什么？打个比方，pandas类似Excel软件，scipy就像Excel里的函数算法包，numpy则好比构建Excel逻辑的底层语句。所以说pandas擅长数据处理，scipy精通数学计算，numpy是构建pandas、sci

 来源：PexelsJulia是一种多范式函数编程语言，主要用于机器学习和统计编程。Python是另一种用于机器学习的多范式编程语言，尽管大家通常认为Python是面向对象的。另一方面，Julia更多的是基于功能范式。虽然Julia当然没有Python那么受欢迎，但是将Julia用于数据科

Julia是一种多范式函数编程语言，主要用于机器学习和统计编程。Python是另一种用于机器学习的多范式编程语言，尽管大家通常认为Python是面向对象的。另一方面，Julia更多的是基于功能范式。虽然Julia当然没有Python那么受欢迎，但是将Julia用于数据科学有一些巨大的好处，使得它在P

Numpy会成为下一个Python吗?Python是目前世界上最流行的统计计算语言之一。有趣之处在于，开发者从未想过将Python设计为一种统计语言。尽管Python确实具有一些函数特性，例如：无类计算，但它很大程度上还是一种面向对象的语言。与R这样的传统统计语言相比，Python更类似于如C++这