人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位,除了找到***的神经网络模型和训练数据集之外,人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它,同时优化性能和功率效率。使用云计算并不总是一个选项,尤其是当设备没有连接的时候。在这种情况下,需要一个能够实时进行信号预处理和执行神经网络的平台,需要
2019年10月26日,由Testin主办的第二届NCTS中国云测试行业峰会在京召开,此次峰会以“AI+未来”为主题,汇聚来自国内外测试领域的知名专家学者、领先企业决策者、高层技术管理者、媒体从业者等,共同探讨高端云测试技术,帮助测试从业者了解最前沿行业趋势,及最新的行业实践。会上,北京
我讨厌写一些业务代码,不仅仅因为它们的原始意图不是我设计的,成功了是产品的功劳,失败了代码要背锅。一个重要的原因,就是重复的代码太多,一个复杂的业务逻辑要找到它的Bug,也要下一番“苦力”。这里说的真的是苦力,而不是脑力,说明了大部分是低劣的重复劳动。所以随着在项目中有了话语权,我会特别
1.流水线被指令填满时才能发挥最大效能,即每时钟周期完成一条指令的执行(仅指单周期指令)。如果程序发生跳转,流水线会被清空,这将需要几个时钟才能使流水线再次填满。因此,尽量少的使用跳转指令可以提高程序执行效率,解决发案就是尽量使用指令的“条件执行”功能。2.在LPC2200系列中:可以通
译者|仇凯审校|孙淑娟编程语言一直是自动化测试、自动化测试人员、框架甚至工作职责中不可或缺的一部分。如果一个遗留项目已经使用了Java进行测试,该公司会为该项目寻找具备Java专业知识的人员。同样,如果新项目需要从零开始构建测试流程,那么首要考虑的事情就是团队擅长哪种通用编程语言。如果没有人了解Py
导读最近要封装一个公共服务,涉及到配置项的地方总是找不到合理的方案,后来看了一下grpc在配置方面的封装,了解到原来是golang特有的FunctionalOptions编程模式,今天分享给大家,希望你能用到,咱们直接来看代码版本V1上面代码很容易,就是想初始化一下Server的配置选项,看起来好
工业异常检测Patchcore是截至2022年在AD数据集上表现最好的缺陷检测模型本文深入浅出的让你看懂原理,解析顶会论文挺耗费时间的给个赞呗~背景:在工业图像的异常检测中,最大的问题就是冷启动的问题。首先,在训练集中都是正常的图片,模型很容易捕获到正常图像的特征,但是很难捕获到异常缺陷的样本(这类