这是Python数据分析实战的第一个案例,详细解读TGI指数,并用Python代码实现基础的TGI偏好分析。经常有一些专业的数据分析报告,会提到TGI指数,例如“基于某某TGI指数,我们发现某类用户更偏好XX”。对于不熟悉TGI定义的同学,看到类似的话一定是云山雾罩。这次,我们就来聊一聊什么是TGI
面试中,除了TopK,是否被问过:求一个正整数的二进制表示包含多少个1?画外音:姊妹篇《一次搞透,面试中的TopK问题!》。例如:复制uint32_t i=58585858; 1.i的二进制表示是:复制0000 0011 0111 1101 
GoogleNgramviewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子,单词Python(区分大小写):这幅图来自:books.google.com/ngrams…,描绘了单词‘Python’的使用量随时间的变化。它是由谷歌的n-g
许多人使用容器来包装他们的SpringBoot应用程序,而构建容器并不是一件简单的事情。这是针对SpringBoot应用程序开发人员的指南,容器对于开发人员来说并不总是一个好的抽象。它们迫使你去了解和思考低层次的问题。但是,有时可能会要求您创建或使用容器,因此了解构建块是值得的。在本指南中,我们旨在
在WWC22上, NPM 联合创始人(当前是 Netlify 的数据分析师) 「LaurieVoss」 发表了对 「web开发」 未来发展方向的预测演讲。LaurieVoss未来5年 「web开发」 
混排层负责将多个异构队列的结果如广告、游戏、自然量等进行融合,需要在上下游和业务多重限制下取得最优解,相对复杂和难以控制。本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。一、背景介绍首先介绍一下什么是混排。所谓混排,如图所示就是需要在保障用户体验前提下,
云计算一直被视为是企业数字化转型的底座,很多企业都在通过加速数字化转型应对市场环境的动荡变化,一手抓降本增效,另一手也还在继续谋求突破式创新。然而,经历这两年的疫情,活下去成为每一个企业的主线任务。在有限的资源条件下,企业开始“集中力量办大事”,也更看重技术的投入和回报。不少企业也开始对云“下手”了