热门标签【rnn】- 幻海软件

TCN（Temporal Convolutional Network，时间卷积网络）
1前言    实验表明，RNN在几乎所有的序列问题上都有良好表现，包括语音/文本识别、机器翻译、手写体识别、序列数据分析（预测）等。    在实际应用中，RNN在内部设计上存在一个严重的问题：由于网络一次只能处理一个时间

牛！这个工具能将公式图片转化为 LaTeX 格式
  简介image-to-latex是一个能将LaTeX数学方程的图像映射到LaTeX代码的应用程序。YuntianDeng等人在2016年提出并尝试了image-to-markup的问题。他们通过解析来自arXiv的LaTeX论文来源，提取了大约10万个公式。他们使用pdfla
CNN与RNN比较与组合
CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的对比，以及各种组合方式。一、CNN与RNN对比1.CNN卷积神经网络与RNN递归神经网络直观图2.相同点：传统神经网络的扩展。前向计算产生结果，反向计算模型更新。每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连

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