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广义矩估计的一般步骤_重复测量数据分析系列：广义线性混合模型（GLMM）
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：重复测量数据分析系列：广义线性混合模型（GLMM）。广义线性混合模型（GLMM）可以看做是广义线性模型和线性混合模型的融合，可以处理不呈正态也不独立的数据。示例：某溶栓药物治疗20名急性脑梗死患者的疗效，采用随机、双盲、安慰剂平行对照设计，每

广义线性模型_重复测量数据分析系列：广义线性混合模型（GLMM）
重复测量数据有几个明显的特征，一是个体内数据是反复收集的，同一对象的多次观测结果往往不独立(存在相关性)，二是变异来源上看有个体内变异和个体间变异，三是数据可能存在缺失值。有多个统计模型可以实现重复测量数据的分析：【1】一般线性模型中的重复测量方差分析，可以采用一元方差分析和多元方差分析。重复测量方

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