随着”微前端“概念的不断酝酿,越来越多的团队开始将自己的业务处理为不同的组件,编排到一个业务页面中去,因此对组件的维护将会变得越来越重要。对于大部分前端在组件开发上都会遇到的问题和痛点,本文将分享作者在组件开发上的一些思考以及应该如何维护自己的组件库。背景19年6月左右,我发布过一篇文章《Bit初体
初学Python编程的人,面临的是各种未知的挑战。下面是一个几乎让所有更有抱负的数据科学家都感到意外的场景:你正在处理一个从多个源收集数据的项目。在进入探索和模型构建部分之前,你需要首先连接这些多个数据集(以表、数据帧等形式)。怎么能做到这一点而不丢失任何信息?这听起来可能是一个简单的场景,但对于许
一、背景随着时间和业务的发展,数据库中的数据量增长是不可控的,库和表中的数据会越来越大,随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销,甚至性能上的瓶颈,而一台服务的资源终究是有限的,因此需要对数据库和表进行拆分,从而更好的提供数据服务。当用户表达到千万级别,在做很多操作的时候都会很吃力,所以当数据增长到1
模糊控制文章目录模糊控制前言一、模糊控制是什么?与神经网络的区别?二、模糊控制原理1.模糊化2.模糊规则3.模糊推理4.解模糊化三、模糊控制算法实例解析(含代码)1、选择观测量和控制量参考前言鉴于个人学习方向并不在此,所以此文章仅作为个人学习笔记使用,主要介绍理论以及学习过程,仅供参考!一、模糊控制
目录1.两数之和II ★2.反转链表 ★★3.二叉树的层序遍历II ★★★🌟 每日一练刷题专栏C/C++每日一练专栏Python每日一练专栏Java每日一练专栏1.两数之和II给定一个已按照 非递减顺序排列&n
总结:一、数据结构(DataStructure)是数据的组织结构,用来组织、存储数据。算法(Algorithm)就是解决问题的方法或者过程。二、数据结构分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构分为集合结构、线性结构、树形结构、图形结构;物理结构分为顺序存储结构、链式存储结构。三、算法是一系列运算步骤。算法有
一.图基础概念:有向图-图中每个边都有一个方向,例如社交媒体网站上的关注关系图就是有向图。无向图-图中每个边都没有方向,例如朋友之间的相互认识关系图可以是无向图。简单图-没有自环和重复边的无向图或有向图,例如一张不允许两个人之间有多个好友关系的朋友关系图就是简单图。多重图-允许存在重复边的无向图或有