深圳幻海软件技术有限公司

8月18日消息，全球数据科学领域顶级会议KDD2022大奖公布，阿里巴巴达摩院团队获应用科学方向“最佳论文奖”，这是中国企业首次获得该重磅奖项。KDD（ACMSIGKDD）是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是全球录取率最低的计算机顶会之一，在知识发现、数据挖掘、人工智能等领域具

公众号“笑傲算法江湖”，先人一步获取更多内容人工智能过去十年发展快速，也逐步从学术研究走向商业化。但是该领域的主要成果产出依然会发表在国际顶级期刊和会议（即，顶刊顶会）上。顶会顶刊，通常是指《CCF推荐国际学术期刊和会议目录》和ACM计算机学分类系统相关子领域的A类期刊和会议，此外也有相关专家和团体

文章目录前言CVPRICCVECCVNIPSAAAIICLRICJAI链接汇总表格直达前言大家都知道，计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议反映了当前的最新研究方向和最新方法。本文主要介绍一下CVPR，ECCV，ICCV，NIPS，AAAI，ICL

目录AI21LabsAlibabaAllenInstituteforAIAmazonAnthropicBAAIBaiduBigScienceCohereDeepMindEleutherAIGoogleHuggingfaceiFLYTEKMeta(Facebook)MicrosoftNVidiaOpe

🎄🎄>>>深度学习Tricks，第一时间送达<<<🎄🎄💖💖🎄🎄魔改YOLOv5/YOLOv7目标检测算法结合各种新颖且行之有效的网络结构，效果俱佳！📚📚🎈🎈YOLOv5/YOLOv7结合以下创新改进项目：🍀链接直达：YOLO算法创新改进系

🚀🚀🚀——YOLO算法创新改进系列项目汇总——🎄🎄🎄🚀 YOLO算法创新改进系列项目汇总 🎄🎈🍀 链接直达:【改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度（涨点必备）】 💖🐱‍🏍计算机视觉 —

2022年1月，扩散模型第一次吸引了我的眼球。当时我判断到将会有某些大事发生，然而却未曾预料到几个月后会出现什么：DALLE-2、Imagen、StableDiffusion以及其它许多模型。对于大型语言模型来说，2022也是非常重要的一年，最近面世的ChatGPT更是锦上添花，抢尽了风头。在回顾今

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。还在为论文头秃吗？这里有一份科研党福利，快看过来~一位堪称“NS论文收割机”的学术大牛，为各位奉上了10点关于写、发论文的锦囊妙计。大佬名叫EdwardH.Sargent，现为多伦多大学电子和计算机工程系教授，还是加拿大皇家

最近，LeCun接受了ZDNet的采访，表示当今的大多数人工智能方法永远不会带来真正的人工智能。而采访中最为精彩的部分，当然还是和老对手们的隔空炮火。LeCun语不惊人死不休，犀利表示：Schmidhuber就是个插旗的，而Marcus根本不是搞AI的，他只是个心理学家。LeCun怼老对手，语出惊人

当地时间5月6日上线的Nature杂志，因一位“天才少年”而格外受关注。中科大10级少年班校友、美国麻省理工学院“95后”博士生曹原分别以第一作者兼共同通讯作者、共同第一作者的身份在最新一期Nature连发两篇论文。曹原曾因发现让石墨烯实现超导的方法而被誉为“石墨烯的驾驭者”。他还登上了2018年N

 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。在arXiv上发现了一篇中意的论文，当然是下载保存慢慢研究！然而，等你好不容易看完了文章，发现作者又上传了V2、V3，一眼望去却看不出差别，这种情况令人头疼不已，难道又要花几个晚上时间研究新版本？Github上的

你的论文借鉴了Nature文章的代码？对不起，论文可能要重新写了。在10月8日发表于《ACSPublication》期刊的一篇论文中，来自夏威夷大学的JayantiBhandariNeupane、YuhengLuo、RuiSun、PhilipWilliams等研究者表示，他们发现了一个《Nature

 7月23日，华为给了8位2019届顶尖学生的百万年薪方案。8位博士来自6所高校：钟钊、何睿毕业于中国科学院；李屹、王承珂毕业于北京大学；其他四位分别毕业于香港科技大学、浙江大学、清华大学、中国科技大学。8月12日，为期一周的“华为谢师宴”在武汉开启。被邀请的8位博导，正是20天前流出的华

 只需一个API，直接调用BERT,GPT,GPT-2,Transfo-XL,XLNet,XLM等6大框架，包含了27个预训练模型。简单易用，功能强大。OneAPItorulethemall。3天前，著名最先进的自然语言处理预训练模型库项目pytorch-pretrained-bert改名

大数据文摘出品作者：李雷、张弛、蒋宝尚转眼间2019年已经过去了快一半，这对于日新月异的深度学习技术已经算是很长一段发展时间。OpenDataScience在Medium上整理了2019年到现在为止深度学习技术发布的精华成果，选择的论文都是在GitHub平台上有相关代码的论文。文摘菌为大家做了编译工

从AI研究的早期阶段，游戏就开始充当许多AI技术和想法的试验台，从跳棋、国际象棋、围棋、扑克到星际争霸II。在过去的几十年里，AI程序已经在跳棋、国际象棋、围棋等完整信息游戏中接连打败人类棋手。在这些游戏中，玩家在做出决策之前可以知道所有信息。相比较而言，非完整信息游戏更加具有挑战性。最近，AI在两

在即将过去的2018年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为NLP注入了新鲜的活力。前一段时间，SebastianRuder介绍了他心中10个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。正如Ruder所说，他的清单必然是主观的，主要涵盖了迁移学习和泛化相