前言以下内容大多来自互联网总结,和一些自定日常收集的正则函数。希望能给各位前端老铁们带来帮助,毕竟工具函数这种东西,就是增加开发效率。独乐乐不如众乐乐~正文验证股票代码(A股) 复制/** * @param { s
数据分片先让我们看一个例子吧我们经常会用Redis做缓存,把一些数据放在上面,以减少数据的压力。当数据量少,访问压力不大的时候,通常一台Redis就能搞定,为了高可用,弄个主从也就足够了;当数据量变大,并发量也增加的时候,把全部的缓存数据放在一台机器上就有些吃力了,毕竟一台机器的资源是有限的,通常我
众所周知,当今业界性能最强(SOTA)的深度学习模型都会占用巨大的显存空间,很多过去性能算得上强劲的GPU,现在可能稍显内存不足。在lambda最新的一篇显卡横向测评文章中,开发者们探讨了哪些GPU可以再不出现内存错误的情况下训练模型。当然,还有这些GPU的AI性能。今年的GPU评测相比往年有了不小
目前工作中大概有40%的需求是在用Vue2的技术栈,所谓知其然更要知其所以然,为了更好的使用Vue、更快的排查问题,最近学习了源码相关的一些知识,虽然网上总结Vue的很多很多了,不少自己一个,但也不多自己一个,欢迎一起讨论学习,发现问题欢迎指出。响应式系统要干什么回到最简单的代码:复制data={t
作为程序员,大家一定对cat这个命令不陌生。它主要的功能就是用来显示文本文件的具体内容。但cat命令两个很重大的缺陷:不能语法高亮输出;文本太长的话无法翻页输出。正是这两个不足,使得cat只能用来查看行数不多的小文件。为了解决cat命令这两个缺点,国外有大牛将cat命令进行了增强,强大到连cat亲妈
「对抗样本」是一个老生常谈的问题了。在一个正常的数据中,加入一些轻微扰动,比如修改图片中的几个像素,人眼不会受影响,但AI模型的预测结果可能会发生大幅变化。对于这种badcase,目前来说还是比较无奈的,黑锅只能甩给模型:泛化性不行。但,你有没有想过,是不是模型本身被动过手脚?如果对抗样本只是作者
对于本地开发环境,你可以有多种选择,你可以选择类似于wamp,wnmp,phpstudy等集成环境,你也可以选择docker容器作为开发环境,然而其实还可以选择ddev作为web开发环境。下面我们就来看看ddev有哪些优点值得你去选择。跨平台无论是三大操作系统,ddev都是完美支持的,并且无论是ws