北京的西北角是个特别的区域,这里汇集了众多互联网及IT企业,实力雄厚的上市公司将自家logo悬挂在大厦的顶端,而刚起步的创业公司也会选择在这里租下一亩三分地。中关村、上地、西二旗、后厂村……它们成为了一个个地标,而在这里工作的年轻人,总是***时间被打上“码农”“程序员”的标签。在大家眼
有很多介绍Python中各种很酷的功能(如变量拆包、偏函数、枚举可迭代对象)的文章,但说到Python时,还有很多东西可以谈论,这里我将尝试展示我所知道和使用的一些特性,我还没有在其他地方看到有人提到过它们。我们开始吧。清理字符串输入对用户输入进行清理的问题几乎适用于您编写的所有程序。通
在分享这些性能优化技巧之前,需要说明以下几点:不要过早优化性能现代编译器的优化能力很强大80%的性能问题集中于20%的代码中但是由于编译器的优化非常小心,它必须确保优化前后执行的效果是保持一致的,因此有些时候它会变得保守,并不能帮你优化太多。本文所需要的是在平常不需要花费太多力气,养成习惯,并且对程
作者 | 巍耀诚威知识图谱可视化可以更直观地查看和分析知识图谱的数据。本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降噪、交互功能、可视化叙事、3D图谱可视化等方面的一些实践和探索,同时沉淀出了uni-graph图可视化解决方案,并支持了美团的很多业务场景,包括美团大脑、图数据库、智能I
现代开发的最佳实践,尤其是在实现微服务架构时,无不涉及使用Docker、Kubernetes和其他容器技术。容器正在改变企业部署和使用应用程序的方式。提高开发和交付效率、可移植性是吸引企业使用容器的重要原因。容器技术能够允许开发者运行软件而不用担心操作系统或依赖项。因此,由于已经内置了相关配置和库的
作者:日出等日落专栏:数据结构只有毅力才会使我们成功,而毅力的来源又在于毫不动摇,坚决采取为达到成功所需要的手段。 &nb
I.传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统OLAP技术架构中的痛点变