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基于TF-IDF+KMeans聚类算法构建中文文本分类模型（附案例实战）
🤵♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+目录1.TF-IDF算法介绍2.TF-IDF算法步骤3.KMeans聚类 4.项目实战4.1加载数据4
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TensorFlow实践（5）——多元线性回归模型
TensorFlow实践（5）——多元线性回归模型（一）前言（二）数据展示（三）模型的TensorFlow实现（1）模型参数设置（2）输入数据（3）构建模型（4）定义损失函数（5）选择优化器及定义训练操作（6）创建会话进行训练（7）训练结果（8）完整代码（四）总结（一）前言一元线性回归是一个主要影响
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机器学习10—多元线性回归模型
多元线性回归模型statsmodelsols前言什么是多元线性回归分析预测法一、多元线性回归二、多元线性回归模型求解2.1最小二乘法实现参数估计—估计自变量X的系数2.2决定系数：R²与调整后R²2.3F检验参数2.4对数似然、AIC与BIC2.5回归系数标准差2.6回归系数的显著性t检验三、多元线
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Transformer与看图说话
🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅🏅一年一度的【博客之星】评选活动已开始啦作为第一次且有幸能够参加评选的小博主我诚惶诚恐还请各位花费宝贵的几秒钟时间为我投上五星：2022年「博客之星」参赛博主：老师我作业忘带了✨✨✨✨✨谢谢各位✨✨✨✨✨本项目来使用Transformer
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解决 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ 等类似的问题
1、项目场景：使用tensorflow2.x版本的时候，使用调用tensorflow1.x函数的代码时，常常会出现module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’这样的问题，这是由于tensorflow2.x废弃了很多tensorflow1.xAPI接口，本文针对常
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Mask R-CNN讲解
文章目录一：MaskR-CNN的横空出世二：网络架构【Backbone】【RPN】【ProposalLayer】【DetectionTargetLayer】【ROIAlign】【bbox检测】【Mask分割】三：损失函数四：测试过程五：总结一：MaskR-CNN的横空出世MaskR-CNN是何凯明大
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前端智能化实践——可微编程
什么是可微编程通过动画、动效增加UI表现力，作为前端或多或少都做过。这里以弹性阻尼动画的函数为例：函数在图片时是效果最好的。最终，实现成JavaScript代码：复制functiondamping(x,max){lety=Math.abs(x);//下面的参数都是来源于公式用数值拟合的结果y=0.8
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入门指南：用Python实现实时目标检测（内附代码）
从自动驾驶汽车检测路上的物体，到通过复杂的面部及身体语言识别发现可能的犯罪活动。多年来，研究人员一直在探索让机器通过视觉识别物体的可能性。这一特殊领域被称为计算机视觉(ComputerVision,CV)，在现代生活中有着广泛的应用。目标检测(ObjectDetection)也是计算机视觉最酷的应用
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Tungsten Fabric架构和最新技术进展
瞻博网络杰出工程师SukhdevKapur大家好，我叫SukhdevKapur，来自TungstenFabric(以下简称TF)社区技术指导委员会，下面我为大家介绍一下TF的架构和技术的现状，以及最新的进展。TF架构与部署模式我们可以看一下这张TF的宏观架构图，整体图描述是设备的物理连接，而右上角有
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如何成为TF社区的贡献者？
很多希望加入TF的贡献者都会提出“灵魂三问”：TF存在中文社区和国际社区两个社区，两者之间的关系是什么?如何加入TF中文社区，我能得到什么，我又能做什么?TF国际社区是如何工作的，有什么经验可以借鉴?针对第一个问题：中文社区与国际社区是什么关系?TF中文社区和TF国际社区是完全资源共享，无缝对接的。
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使用深度学习检测疟疾
人工智能结合开源硬件工具能够提升严重传染病疟疾的诊断。人工智能（AI）和开源工具、技术和框架是促进社会进步的强有力的结合。“健康就是财富”可能有点陈词滥调，但它却是非常准确的！在本篇文章，我们将测试AI是如何与低成本、有效、精确的开源深度学习方法结合起来一起用来检测致死的传染病疟
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前端人工智能：通过机器学习推导函数方程式--铂金Ⅲ
什么是tensorflow.jstensorflow.js是一个能运行在浏览器和nodejs的一个机器学习、机器训练的javascript库，众所周知在浏览器上用javascript进行计算是很慢的，而tensorflow.js会基于WebGL通过gpu进行运算加速来对高性能的机器学习模
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我们期待的TensorFlow 2.0还有哪些变化？
为提高TensorFlow的工作效率，TensorFlow2.0进行了多项更改，包括删除了多余的API，使API更加一致统一，例如统一的RNNs(循环神经网络），统一的优化器，并且Python运行时更好地集成了Eagerexecution。许多RFC已经对TensorFlow2.0的这些
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TF Learn : 基于Scikit-learn和TensorFlow的深度学习利器
【51CTO.com原创稿件】了解国外数据科学市场的人都知道，2017年海外数据科学最常用的三项技术是Spark，Python和MongoDB。说到Python，做大数据的人都不会对Scikit-learn和Pandas感到陌生。Scikit-learn是最常用的Python机器学习框架，在各大互联
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使用TensorFlow构建LSTM模型详细教程
目标本文的目标是解释一个可用于构建基本LSTM模型的简单代码。我不会讨论和分析结果。这只是为了让您开始编写代码。设置环境我将在本文中使用python编写LSTM代码。环境设置如下：我建议您下载pycharmIDE并通过IDE将Tensorflow和所有其他库下载到您的项目中。您可以按照以下步骤设置环
