容器的热度越来越高,而且炒作还在肆虐。在采取行动之前,请考虑以下三件事。 应用容器市场将从2016年的7.62亿美元增长到2020年的27亿美元。根据451Research的较新云支持技术市场监测报告。尽管仅占整个云技术市场的一小部分,但应用程序容器仍将是最热的增长,预计到20
这么多的CASE,花了大量时间和资源去运行,真能发现BUG吗?CI做到90%的行覆盖率,能发现问题吗?测试用例越来越多,删一些,会不会就发现不了问题了?今天,我们谈谈如何评估测试用例的有效性?我们的测试用例有两个比较关键的部分:1)调用被测代码:例如下面的RuleService.getL
这两天偶然上网的时候,被知乎上一个名为“玉皇大帝住在平流层还是对流层”的问题吸引。 图片来自Pexels本以为只是小打小闹,殊不知这个问题却在知乎上引发了强烈共鸣,浏览次数500W+,7000+关注:于是乎就激发了去探索知乎上“沙雕”问题的想法,通过Python爬取这些问题的内
Python中文社区(ID:python-china)本篇文章主要研究Seaborn库——Seaborn是一个统计绘图库,建立在Matplotlib基础之上。它具有非常漂亮的默认绘图样式,并且也与PandasDataFrames配合得很好。Seaborn可以像安装任何其他Python包一
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高。因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用。修饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试
什么是自相关以及为什么它在时间序列分析中是有用的。在时间序列分析中,我们经常通过对过去的理解来预测未来。为了使这个过程成功,我们必须彻底了解我们的时间序列,找到这个时间序列中包含的信息。自相关就是其中一种分析的方法,他可以检测时间系列中的某些特征,为我们的数据选择最优的预测模型。在这篇简短的文章中,
如今的工作环境与2019年的工作环境相比,有了很大的变化。这主要是因为在过去的三年中,远程工作得以兴起,大数据技术和SaaS解决方案的应用日益普及。因此,大多数企业已经将一部分或全部的工作负载和应用程序迁移到云平台上。特别是对云托管的需求日益增长,预计云托管市场规模将从2021年的861亿美元增长到