前言大家好,我是捡田螺的小男孩。今天这篇比较简单~。日常工作中,我们开发接口时,一般都会涉及到参数校验、异常处理、封装结果返回等处理。如果每个后端开发在参数校验、异常处理等都是各写各的,没有统一处理的话,代码就不优雅,也不容易维护。所以,作为一名合格的后端开发工程师,我们需要统一校验参数,统一异常处
近些年微服务架构大行其道,趁着最近有时间,来捣鼓捣鼓微服务是怎么一回事。微服务架构微服务的概念由MartinFowler于2014年3月提出:微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服
在关系数据库中,表中数据普遍以无序的状态存储在磁盘上,在没有相应索引时,若要对表中数据进行查询,就只能全表检索,将所有记录挨个读取,然后和查询条件进行比较,显然,这种方式会导致大量的磁盘I/O操作和CPU计算,消耗大量的系统时间,因此,建立索引就成了一个必须考虑的选项。使用CREATEI
最近,看到Brave浏览器也已经赶上了用Rust编程语言编写或重写其组件的潮流。其团队宣布他们已在Rust中重新实现了其广告拦截器,该广告拦截器以前是用C++编写的。结果,广告拦截器现在的速度是当前引擎的69倍。为什么呢?新的广告拦截器实现可以编译为本机代码,并在本机浏览器内核中运行。也可以将其打包
后记:新项目来了,大家很兴奋,有机会从头开始构建一个东西,是很难得的。于是仔细小心的设计架构,定下规矩和原则,约定大家都要遵守,刚开始时运转正常,平安无事。渐渐的出现了一些新情况,
假如有一个文件,里面有10万个url,需要对每个url发送http请求,并打印请求结果的状态码,如何编写代码尽可能快的完成这些任务呢?Python并发编程有很多方法,多线程的标准库threading,concurrency,协程asyncio,当然还有grequests这种异步库,每一个都可以实现上
在日常开发的过程中我们经常会遇到需要 mock 一些数据的场景,比如说 mock 一些接口的返回或者说 mock 一些测试消息用于队列生产者发送消息,可能很多时候我们都是使用一些固定的 case 或者一条相同的数