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Matlab实现FFT变换文章目录Matlab实现FFT变换原理实现手算验证简单fft变换和频谱求取功率谱结论在信号处理中，快速傅里叶变换（FFT）是一种非常常见的频域分析方法。本文将介绍如何使用Matlab实现FFT变换，并通过Matlab代码演示实际输出结果。原理FFT是一种计算离散傅里叶变换（

本文编辑：调皮哥的小助理本文引用了CSDN雷达博主@XXXiaojie的文章源码（https://blog.csdn.net/Xiao_Jie1），加以修改和注释，全面地、详细地阐述了FMCWTDM-MIMO毫米波雷达的工作原理，同时配套MATLA仿真实现方法，非常适合于雷达刚入门的同学参考学习，并

傅里叶变换与Matlab文章目录傅里叶变换与Matlab前言一、背景二、原理二、Matlab演示二、问题分析1.单边谱和双边谱1.变换后的频域坐标讨论三、总结前言很多初学者学习了傅里叶变换之后，只是对其公式死记硬背，从而达到做题的目的，但并不理解其原理，对于很多时频分析问题的理解不够透彻。之前自己也

常见的四种窗函数的表达式为：四种常见窗函数的参数表对于实际信号序列，该如何选取窗函数呢?一般来说，选择第一旁瓣衰减大，旁瓣峰值衰减快的窗函数有利于缓解截断过程中产生的频谱泄漏问题。但具有这两个特性的窗函数，其主瓣宽度较大，相应会带来一些副作用，应用中需根据具体情况折中地选择。设信号中包含fa和fb两

1. 傅里叶变换的意义近似周期性的方波(橙色)，可采用6组正弦波(蓝色)合成，这是傅里叶的基础。对数字信号处理或者工程数学有一定基础，就明白傅里叶变换的价值。一般情况下的信号或者波形随时间变化，称为时域信号，时域(Timedomain)是描述数学函数或物理信号对时间的关系。而以频率和幅度表