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一、题目简析运筹优化类题目，不同于目标规划，该题限制了必须使用量子退火算法QUBO来进行建模与求解。本身题目并不难，但是该模型较生僻，给出的参考文献需要耗费大量时间去钻研。建议擅长运筹类题目且建模能力强的队伍选择。二、逐问思路分享问题1：在100个信用评分卡中找出1张及其对应阈值，使最终收入最多，请

文章目录一，旅行商问题QUBO的两种实现二，方式一：取余操作三、方式二：独立矩阵总结一，旅行商问题QUBO的两种实现提示：上篇已经讲过了旅行商问题的QUBO建模，这里直接讲两种编程实现：看过上篇的读者应该已经注意到，因为旅行商问题需要最终返回到初始点的。所以，下面👇的目标函数里，循环进行到NNN时

这里写自定义目录标题量子计算机量子退火法能解决什么问题？量子退火法和QUBOPython演示模拟退火算法如何利用QUBO求解备注量子计算机量子计算机是利用“量子叠加”，“纠缠”等量子力学现象实现并行计算的计算机。传统计算机需要大量时间才能得出答案的问题，量子计算机可能会在短时间内解决，因此有望在各个

有约束优化问题第一篇文章讲述了，怎么从二次多项式获得QUBO，获得QUBO后，量子退火法就可以直接给你最优解（没有特殊说明的话，所有的变量都是0或1）。其实，实际问题一般都是有约束的，比如上篇的例题加上约束条件后。这种带约束的优化问题，我们要求出满足约束条件下的令H值最小的，（x1,x2）的组合。没