那年,李开复37岁,受比尔·盖茨之托,带着一项使命飞抵北京。甫一落地,他就到处寻找计算机用户界面领域的顶尖人才,跑遍清华大学和北京大学,都没有。后来,北京大学计算机系图形学老师董士海给他指了条道。董士海在可视化领域深耕多年,熟谙学界,他想了想,说,“有一个,在杭州!”此人就是王坚。李开复
软件交付智能平台LinearB的数据科学团队研究了来自2.6万名开发者的73.3万个PR和390万条评论,发现:50%的PR在其生命周期的50.4%的时间里处于闲置状态;33%的PR在其生命周期中闲置了77.8%(高达)的时间;参与调查的开发人员的平均周期时间为6天+5小时;这些开发人员的平均PR审
在过去相当长一段时间内,我自认为都是Kubernetes的强烈怀疑者。无论是做项目还是做初创公司,裸机始终都是我的首选,包括运行这篇博客的堆栈也同样用的是裸机(https://freeman.vc/notes/architecting-a-blog)。堆栈是一个持续集成(CI)的工具链,主机上有Ng
也有很多人是自己配置Python环境,而不用Anaconda,我理解有两方面原因。首先Anaconda对数据科学很友好,但对于其他Python应用场景并不是最佳选择,更多人会使用原生python+pip+venv,去搭配自己的开发环境。其次,Anaconda过于臃肿,光安装包就有五六百兆,占用几个G
题目描述小蓝面前有N件物品,其中第i件重量是Wi,价值是Vi。她还有一个背包,最大承重是M。小蓝想知道在背包称重范围内,她最多能装总价值多少的物品?特别值得一提的是,小蓝可以使用一个魔法,将一件物品的重量增加K,同时价值翻倍。(当然小蓝也可以不使用魔法)输入格式第一行包含3个整数N、M和K。以下N行
近年来,低碳发展已上升为我国的国家战略,2022年党的二十大报告中再次强调了碳达峰、碳中和的重要性,各领域需持续拓展低能耗绿色发展之路。云计算作为促进能源效率提升和结构优化的关键技术,帮助企业实现“减排不减产、增收不增耗”的可持续发展目标,在企业“双碳”节能工作中起到重要作用。作为IT资源的新型服务
我预测云供应商的服务需求将在2024年出现增长。我也曾预测,鉴于人工智能生成技术的发展以及该技术运行所需的资源,云供应商的服务需求将在2024年出现增长。现在,主流出版物也发出了类似的声音。我们都同意,生成式人工智能将会飞速发展,因此云计算也会随之飞速发展。与市场上的任何变化一样,有些人会抓住新机遇