热门标签【航迹】- 幻海软件

多传感器分布式融合算法——多传感器网络协同目标跟踪和定位
多传感器分布式融合算法应用：多传感器网络协同目标跟踪及定位原创不易，路过的各位大佬请点个赞主要讲解算法：     多传感器集中式融合算法/分布式融合算法/序贯融合算法     多速率多传感器异步融合算

推荐阅读

58同城实时计算平台架构实践

 导语本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进，以及基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream，涵盖很多实践经验、干货和方法论，希望对您有所帮助。背景58同城作为覆盖生活全领域的服务平台，业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。 丰富的业务线和庞大的用

G1 面向服务端（多CPU）应用的垃圾回收器

总则:首先收集尽可能多的垃圾(GarbageFirst)一定程度上，可以理解为是CMS在全局不分区的一种改进。G1并不会等内存耗尽(串行、并行)或者快耗尽(CMS)的时候开始垃圾收集，而是在内部采用了启发式算法，在老年代找出具有高收集收益的分区进行收集。特点:并发与并行：G1能充分的利用多CPU，多

一文搞懂模糊匹配：定义、过程与技术

译者| 崔皓审校| 孙淑娟开篇根据Accenture的一项调查显示，75%的消费者更喜欢在知道他们名字和购买习惯的零售商那里消费，如果零售商无法对消费者提供个性化体验，他们客户中的52%有可能投入竞争对手的怀抱。因此，品牌方每天都会搜集数百万数据，识别并建立客户资料，这也是大多数

Python CNN卷积神经网络实例讲解，CNN实战，CNN代码实例，超实用

一、CNN简介1.神经网络基础输入层（Inputlayer），众多神经元（Neuron）接受大量非线形输入讯息。输入的讯息称为输入向量。输出层（Outputlayer），讯息在神经元链接中传输、分析、权衡，形成输出结果。输出的讯息称为输出向量。隐藏层（Hiddenlayer），简称“隐层”，是输入层

[ 注意力机制 ] 经典网络模型3——ECANet 详解与复现

🤵Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结🎇机器视觉篇：会变魔术OpenCV💥深度学习篇：简单入门PyTorch🏆神经网络篇：经典网络模型💻算法篇：再忙也别忘了LeetCode[注意力机制]经典网络模型3——ECA-Net详解与复现🚀EfficientChannelA

（二）国内云计算行业技术与发展概述

文章目录一、云技术热点1.1云技术热点——openStack1.2云技术热点——超融合架构1.3云技术热点——容器（Docker）1.4云技术热点——容器编排平台（K8s）1.5基于docker+k8s技术应用场景二、云厂商基本组成类型及简析三、国内云计算行业发展趋势一、云技术热点1.1云技术热点—

深圳幻海软件技术有限公司