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Adam优化器（通俗理解）
网上关于Adam优化器的讲解有很多，但总是卡在某些部分，在此，我将部分难点解释进行了汇总。理解有误的地方还请指出。Adam，名字来自：AdaptiveMomentEstimation，自适应矩估计。是2014年提出的一种万金油式的优化器，使用起来非常方便，梯度下降速度快，但是容易在最优值附近震荡。竞

用三维Demo看懂各种优化算法，还有C++程序员福音
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。机器学习里的优化算法很多，比如SGD、Adam、AdaGrad、AdaDelta等等，光是它们的迭代公式就已经够让人头疼。好在TensorFlow、Keras、PyTorch中都集成了这些优化工具，但它们是如何在一步步迭代中

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