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• 🥫 【深度学习环境配置】详细教程（资源已上传）
• 🍕 【深度学习项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码
• 🍔 【sklearn】线性回归、最小二乘法、岭回归、Lasso回归
• 🥘 【yolo系列详解】yolov1、yolov2、yolov3、yolov4、yolov5、yolov7
• 🍰 卷积神经网络CNN的经典模型
• 🍟 卷积神经网络CNN的实战知识
• 🍝 Pytorch基础（全）
• 🌭 Opencv图像处理（全）
• 🥙 Python常用内置函数（全）
• 🍳 Pillow图像处理（PIL.Image类的详细使用）

一、前言

主要汇总了深度学习不同领域的实战项目，每个项目都附有详细的算法分析、数据集以及源代码。

项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：Python3.9
• 编译器：Pycharm2022.3.2
• 深度学习框架：Pytorch1.9.1
• 开源计算机视觉库：Opencv4.5.4

二、项目

2.1、Opencv项目实战（汇总）

2.2、Pytorch项目实战（汇总）