背景

        回归分析定义：回归分析是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或者多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。

        回归分析的基本思想：虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。

        多元回归分析的由来：在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立，可能有种种相互作用的关系。在这种情况下可以使用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模型预测效果会更好。

应用范围举例

        收入水平（y）与受教育程度、所在行业、工作年限、工作种类的关系。

        公路客运量（y）与人口增长量、私家车保有量、国民生产总值、国民收入、工农业总产值、基本建设投资额、城乡居民储蓄额、铁路和水运客运量等因素的关系。

        即找出一个y与多个x的定量关系。

多元回归分析模型应用举例

        多元回归分析需要解决的问题：这21个因子哪个对病情影响最大;点击分析 -> 回归 -> 线性

结果分析