力扣算法经典第一题——两数之和（Java两种方式实现）

2023-02-28

int map nums

一、题目难度：简单给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。二、

一、题目

难度：简单

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

二、示例

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

三、简单分析

简单理解一下哈，力扣直接标记出简单，说实话，对于一个算法不太了解的人，确实不太明白。通过一些资料慢慢理解了。在这里分享给大家，主要是思路。

给我们一个数组，然后一个目标值。我们不用想要得到数组下标，肯定要进行便利数组，然后进行比较找出答案。最简单的就是两个便利然后组合进行判断是否符合目标值，当然这样的效率也是比较慢，随着数组的越大，效率就会直线下降。这样的时间复杂度为O(n^2)。就和冒泡排序一样两个for进行挨个比较！

四、暴力便利

public static int[] twoSum1(int[] nums,int target) {
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            if (nums[i] + nums[j] == target) {
                return new int[]{i, j};
            }
        }
    }
    return null;
}
public static void main(String[] args) {
    int nums[] = {2,4,6,7};
    int target = 10;
    int[] ints = twoSum1(nums, target);
    for (int i = 0;i < ints.length; i++){
        System.out.println(ints[i]);
    }
}1.
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五、进阶HashMap实现

public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int result = target - nums[i];
        if (map.containsKey(result)) {
            return new int[] { map.get(result), i };
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    return new int[]{};
}

public static void main(String[] args) {
    int nums[] = {2,4,6,7};
    int target = 6;
    int[] ints = twoSum2(nums, target);
    for (int i = 0;i < ints.length; i++){
        System.out.println(ints[i]);
    }
}1.
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六、进阶分析

利用HashMap的containsKey()方法，哈希查找效率提升到O(n)，遍历数组 nums，i为当前下标，每个值都判断map中是否存在 target-nums[i]的key值，每次都把没找到的放进集合里，以例子来说：第一次便利2 6 - 2 = 4 ，判断map里没有4这个key，我们把i的值2放进map里key为值，value为下标。第二次便利4 6 - 4 = 2，判断map，发现key有2，则直接返回结果作为key的map对应的value也就是0下标，第二个就是本次便利的i=4的下标1依次放下进行继续遍历找到为止。