今年 8 月，美国科罗拉多州博览会中的一场艺术比赛，一幅由人工智能创作的画脱颖而出。这幅画具有古典特色的巴洛克风格，画中人物在圆形的巨大窗口凝视着阳光普照、光芒四射的景观，风格、构图都相当优美，这幅作品通过输入关键字再由 Midjourney AI 产生，这也使该作品饱受争议。
在这之后，AIGC 成为舆论焦点，全球产业界和资本方也很看好 AIGC 的发展方向，例如 Gartner 在2022年的重要战略技术趋势中，认为生成式 AI 是非常重要的人工智能技术之一；一些科技巨头也在这个领域持续布局，加大投入，包括 Meta、Google、微软、OpenAI 等等，它们已经在这个领域深耕了多年，公布了许多的预训练模型。
不过真正把 AIGC 推上风口浪尖的并不是 AI 绘画，一款由 OpenAI 推出的聊天机器人模型 ChatGPT 在不久前上线，开放免费注册体验，大约只用了两天时间，便成为互联网上的”现象级”事件，引起各界关注。可能是由于更多人直接体验了一把 AIGC，这次网上的舆论声浪更大，涉及的议题也更宽泛，除了针对使用方式和提问技巧的交流，像是AI 未来会不会取代人类、如何设定人工智能的边界这样的问题也再次被广泛讨论，人们对 AIGC 的好奇心更强烈了。
诞生，AIGC 的前世今生
不过想要更好地了解 AIGC，了解它的原理自然是必不可少的，在”智能”这个概念刚刚出现时，有一个著名的”图灵测试”，图灵测试最早也是通过判断内容是否出自机器，来判定机器是否具备智能。中国信通院云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖指出：”早期也出现了 AIGC 的萌芽，在早期阶段，受限于科技水平，AIGC 主要也局限于小范围的实验。”
在第二个阶段，AIGC 也开始从实验室那么转向一些实用场景。石霖表示，当时一些机构和企业探索了基于人工智能的同声传译技术，但同样受限于当时的技术瓶颈，很多应用实际上无法大规模落地。
随着深度学习技术和大型模型相关应用的落地，目前我们已经正处在一个 AIGC 快速发展的阶段，像 ChatGPT 这种产品的诞生也充分反映出这一点。
石霖指出：”AIGC 进入到落地的阶段，它生成的一些内容基本上也可以用于日常的生产和生活。”近年来，已经有很多AIGC相关应用开始落地，包括一些翻译工具、导航中的语音合成等等。随着元宇宙相关概念的诞生，人们对数字空间和数字内容的需求和依赖度也越来越高，当传统的 PGC 和 UGC 较难满足日益增长的内容需求时，AIGC 可望成为未来满足人们内容需求的重要途径。
边界，AIGC 的能与不能
AIGC 拥有广阔的应用空间，但也暴露出一系列问题。石霖指出，AIGC 使用了人工智能的算法，而人工智能本身存在一些缺陷，包括黑箱机制、偏见数据等因素的影响，内容编辑与创作技术的不完善，也导致产出的作品千篇一律、语音机械感强、图像处理效果不理想等问题。
此外，AIGC 也面临着政策监管的问题。石霖举例称：”我们最近也在交流 ChatGPT是不是有可能被一些黑/灰产利用，例如支撑一些水军来刷屏。另外，AIGC 生成内容的版权归属问题也有待进一步的认定和解决。”
我国最近出台了《互联网信息服务深度合成管理规定》，规范了深度合成技术和相关产业的发展。石霖指出，深度合成技术与 AIGC 存在关联性，在这套管理规定中，提出了内容标识技术管理的这样一套制度，可以便于追踪深度合成内容的制作与发布。
石霖指出，《规定》明确提出了显性和隐性层面两种不同的标识方法。在显性层面，通过嵌入标识来告诉用户当前的内容采用了深度合成技术，隐性层面，通过水印或可追踪的标识，来追踪这些合成的数据。
此外，还需要持续保证这些标识的有效性，任何组织和个人不得采取技术手段删除、替换和隐秘相关标识。不过目前更具体的细则尚未公布，针对这一点，石霖表示：”我们的团队也会依托一些产业的机构和联盟性的组织，开展一些标准制定的工作。”
未来，AIGC 的应用渗透
有了配套的政策，AIGC 技术和产业的发展得到规范，未来也可望衍生出更多应用场景。石霖表示，AIGC 将加速渗透整个经济社会的方方面面：
在传媒领域，通过人机协同生产，推动媒体融合；在电商领域，通过推进虚实交融，营造沉浸体验；在影视领域，拓展创作空间，提升作品质量；在娱乐领域，通过扩展辐射边界，获得发展动能；在其他领域，AIGC 也将通过推进数实融合，加快产业升级。
对于 AIGC 未来的发展方向，石霖总结了三大能力：孪生、编辑和创作。
孪生能力可以为现实的物理世界提供一些高效可感知的数字化增强；编辑能力通过高效率仿真和低成本试错，为现实世界提供快速迭代能力；创作能力通过算法的自我演化，来支持海量内容生态。
石霖指出，未来 AIGC 的应用空间会非常广阔，目前随着相关应用的不断前进，以及国家政策的出台，也会使整个的产业的发展越来越健康。