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算法leetcode|55. 跳跃游戏(rust重拳出击)

2023-07-03

文章目录55.跳跃游戏:样例1:样例2:提示:分析:题解:rust:go:c++:python:java:55.跳跃游戏:给定一个非负整数数组nums,你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。样例1:输入:nums=[2,3,1,

文章目录

  • 55. 跳跃游戏:
    • 样例 1:
    • 样例 2:
    • 提示:
  • 分析:
  • 题解:
    • rust:
    • go:
    • c++:
    • python:
    • java:


55. 跳跃游戏:

给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

样例 1:

输入:

nums = [2,3,1,1,4]

输出:

true

解释:

可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
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样例 2:

输入:

nums = [3,2,1,0,4]

输出:

false

解释:

无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
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提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • 0 <= nums[i] <= 105

分析:

  • 面对这道算法题目,二当家的陷入了沉思。
  • 可能想到要暴力尝试,双循环。
  • 但其实我们每一步最远能跳到多远是知道的,当前位置 加上 在该位置可以跳跃的最大长度 就是从当前位置能跳到的最远位置,我们用一个变量存储我们可以跳到的最远位置,一边遍历一边更新可以跳到的最远位置,而最远位置之前的位置都是我们可以到达的位置,这样只需要一次遍历,只要能跳到的最远位置到达最后位置就是结果,即贪心。

题解:

rust:

impl Solution {
    pub fn can_jump(nums: Vec<i32>) -> bool {
        let n = nums.len();
        let mut right_most = 0usize;
        for (i, v) in nums.into_iter().enumerate() {
            if i <= right_most {
                // 最远能跳到哪里
                right_most = right_most.max(i + v as usize);
                if right_most >= n - 1 {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}
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go:

func canJump(nums []int) bool {
  n := len(nums)
rightMost := 0
for i, v := range nums {
if i <= rightMost {
// 最远能跳到哪里
if rightMost < i+v {
rightMost = i + v
}
if rightMost >= n-1 {
return true
}
}
}
return false
}
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c++:

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
const int n = nums.size();
        int rightMost = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i <= rightMost) {
                rightMost = max(rightMost, i + nums[i]);
                if (rightMost >= n - 1) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};
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python:

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        n, right_most = len(nums), 0
        for i in range(n):
            if i <= right_most:
                right_most = max(right_most, i + nums[i])
                if right_most >= n - 1:
                    return True
        return False

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java:

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        final int n         = nums.length;
        int       rightMost = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i <= rightMost) {
                rightMost = Math.max(rightMost, i + nums[i]);
                if (rightMost >= n - 1) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}
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本文由 二当家的白帽子:https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~


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