基础实验由于分组的细化，涉及的统计问题较复杂。近日有研究者前来咨询基础实验的分析问题，对研究对象给予两种浓度(a)、两个时间(b)的处理，实验重复四次。通过检测得到各组的值，比较不同浓度、不同时间处理下测量值是否有差异。这里有两个因素，可考虑用双因素方差分析。SPSS操作如下：

1、首先设定变量，其中a、b为两个因素，x为检测得到的数值。

2、在数据视图中输入各变量的数值(数值参考书籍《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》)。

3、输入数据后，即进行分析。点击“分析”——“一般线性模型”——“单变量”，出现“单变量”对话框，将a、b转至“固定因子”栏，将x转至“因变量”栏。

4、一般在模型项中选择全因子，在选项按钮中将描述统计勾选上。

5、结果解读：前面是统计描述的结果，可得到各组的均数和标准差，最后一个表是方差分析结果，体现两个因素之间是否存在交互作用(a*b一行，P＞0.05，故不认为两个因素间存在交互)，然后看a和b的主效应，a因素P＜0.05，b因素P＞0.05，故得出结论：不同浓度处理组的x值差异有统计学意义，而时间对x无影响。

做基础实验的小伙伴们，随着研究的深入，分组的细化，统计分析方法可要用对了哦！